利用python进行数据分析书，利用python进行数据分析案例

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第一部分（第1~4章）：Python数据分析与挖掘 着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。

首先介绍了Python和数据化运营的基本知识，然后详细讲解了Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验，包含10大类预处理经验、14个数据分析与挖掘主题，50余个知识点。

Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。

学习Matplotlib以及经常和NumPy同时使用的SciPy 作者简介：作者简介：Ivan Idris 实验物理学硕士。先后任职于多家公司，从事Java开发、数据仓库开发和QA分析等工作。

好书推荐《python统计分析》!

1、《python统计分析》内容共两份方面，分别阐述了Python和统计学，及分布和假设检验等。本书强调实际问题的解决方法，是统计学家/计算机科学家和实验专家（如生物学家、物理学家、医生等）之间一个很好的桥梁。

2、《Python科学计算》（推荐学习：Python视频教程）从发行版的安装开始，这本书将科学计算及可视化的常见函数库，如numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、tvtk、mayavi、opencv等等，都进行了较为详细地介绍。

3、《Python数据科学手册》：强烈推荐，这部分由浅入深，详细讲解了数据分析、数据挖掘、机器学习的流程。

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1、链接： https：//pan.baidu.com/s/1lqJarJez7Lw9bs42UzojRQ 提取码：WHXC 《利用Python进行数据分析》是2013年10月机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。

2、由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。

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4、https：//pan.baidu.com/s/1t36kAZzwhIunJKLMebkXLw 2017年中国统计出版社出版的图书 《Python数据分析基础》是2017年中国统计出版社出版的一本书籍，书籍的作者是阮敬。

python数据分析与应用是什么

《python数据分析与应用》这本书以Python数据分析常用技术和真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了使用Python进行数据分析及应用的知识。

python适合在数值分析和工程方面的应用是：云计算：PYTHON语言算是云计算最火的语言， 典型应用OpenStack。

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

炼数成金：Python数据分析。Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言。也是一种功能强大而完善的通用型语言，已经具有十多年的发展历史，成熟且稳定。Python 具有脚本语言中最丰富和强大的类库，足以支持绝大多数日常应用。

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