如何提高redis吞吐，redis如何优化 加快访问速度

为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解

线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。

redis用单个CPU 绑定一块内存的数据，然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的，所以它是单线程处理这个事。在内存的情况下，这个方案就是最佳方案。

因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套。

redis不是单线程的，只是redis 执行命令是单线程的。

redis主从架构高可用如何实现

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

新版本Redis使用psync命令来代替sync命令，该命令既可以实现完整全同步也可以实现部分同步。

保证一个服务的高可用，基本可以从 软件质量 故障预防 故障恢复三方面着手。对于redis，软件的质量本身有很大的保障，因此对于线上大规模的redis集群运维管理，基本上可以从故障预防和故障恢复两方面着。

Redis通过主从架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

服务层到缓存：缓存的存在，本身就是一种冗余；缓存层也可以通过集群来解决缓存层的高可用问题。以Redis为例，支持主从同步，而且有sentinel哨兵机制，来做Redis的存活性检测。

怎么提升系统的QPS和吞吐量

1、更新网络驱动程序 驱动往往是很多问题的症结所在。在搜索框中输入【设备管理器】并打开，找到对应的网卡设备，右键点击，选择【更新驱动程序】。既可以联网自动更新，也可以至官网，下载对应自己机型的最新网络驱动。

2、多线程和并发处理：利用多线程和并发处理技术，可以在服务端同时处理多个请求，提高系统的吞吐量和响应速度。易语言支持多线程编程，可以尝试将一些耗时的操作放入独立线程进行处理。

3、并发请求数受限于服务器cpu处理能力，一台24核workerman服务器可以达到45W每秒的吞吐量(QPS)，实际值根据业务复杂度以及代码质量有所变化。注意高并发场景必须安装event或者libevent扩展。

常用的消息队列

1、常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。 一般来说，消息队列有两种模式，一种是发布者订阅模式，另外一种是生产者和消费者模式。

2、ActiveMQ，是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1和J2EE 4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了，但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位。

3、ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战。

4、消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。这样发布者和使用者都不用知道对方的存在。

5、消息队列(Message Queue)是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式。 Broker(消息服务器) Broker的概念来自与Apache ActiveMQ，通俗的讲就是MQ的服务器。

6、对于FIFO，最后一个引用它的进程终止时，留在FIFO的数据也将会被删除，而对于消息队列却不是这样，它会一直留到被显示删除或者系统自举，另外消息队列于其他方式相比并没有特别的优势。

java开发中如何巧妙的使用Redis提高性能

1、提高读写性能 Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能。

2、为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果。其中，应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据。为简便起见，缓存查询返回的所有列值。

3、开始在 Java 中使用 Redis 前， 我们需要确保已经安装了 redis 服务及 Java redis 驱动，且你的机器上能正常使用 Java。

4、如果在使用过程中，你的任务运行于多个应用程序的多个部分，例如数据库、缓存等，这是非常重要的。

5、Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。

6、情况1，数据数量不多，可以用 情况2，数据量多，但存的数据是激活码这样简单值一类，可以用。情况3，list存的是要获取数据的索引，大量数据的值已经存在redis的KV结构中。

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

1、节点建立握手之后集群还不能正常工作，这时集群处于下线状态，所有的数据读写都被禁止，通过cluster info命令可以获取集群当前状态。Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。

2、Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据。

3、高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。

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