mongodb强制释放内存，mongodb内存不释放

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mongodb锁表怎么释放

1、“n”则表明了实际返回的文档数量。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引，所以才会搜索了所有的文档。

2、mongodb自己是不会释放空间的。你需要根据实际情况考虑策略。mongodb之所以占用空间非常大，一是因为日志非常庞大，一是为了保证连续的存储空间本身会提前申请很大的空间。

3、mongodb 的连接php会自动释放，这就是MongoDB 的特点。如果不希望这样，可以使用持久连接。连接池之类的。或者限制连接数。

4、减少mongodb内部的IO操作。所以在删除数据表之后，会发现系统空间并没有释放，从mongodb本身看，空间已经释放了，被删除数据的空间依然可用；但从系统角度看，空间没有释放，并不会影响数据的存储。

5、有以下两种情况执行DDL操作会锁表的，Waiting for table metadata lock(元数据表锁)：针对第二种情况，MariaDB3增补AliSQL补丁-DDL FAST FAIL，让其DDL操作快速失败。

1、限制MongoDB使用的内存，可以通过对配置文件某一项添加约束。mongod.conf：定义WiredTiger将用于所有数据的内部缓存的最大大小。索引构建消耗的内存与WiredTiger缓存内存是分开的。值的范围可以从0.25GB到10000GB。

2、调整JVM大小进行性能优化，修改Kettle定时任务中的Kitchen或Pan或Spoon脚本。

3、Kettle是一个ETL工具，用来处理转换数据。工具本身与数据量的大小无关。针对T级别的数据一般单服务器存储数据的可能性比较小，会采用分布式文件系统的方式存储数据。分布式文件系统有很多种，MongoDB，Hadoop，GFS等等。

4、(5)数据扩展 MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

5、基于zookeeper，解决分布式状态调度的，允许多node节点之间协同工作.（otter node依赖于zookeeper进行分布式调度，需要安装一个zookeeper节点或者集群）。

归结于MongoDB使用的内存映射文件，32位版本只支持2G数据的存储。对于标准的Replica Set，MongoDB只拥有单一的处理策略 —— mongod。如果你想在未来储存2G以上的数据，请使用64位版本的MongoDB。

如果超过机器内存的60%其实就需要优化你的代码了，当然机器内存也不能太低，如果数据量很大，读写很频繁，最好有16G内存，一般8G也行，如果内存一直很高可以大力优化读数据代码，建立合适的索引，减少插入次数等来优化。

MongoDB使用分片技术对数据进行扩展，MongoDB能自动分片、自动转移分片里面的数据块，让每一个服务器里面存储的数据都是一样大小。

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