celery连接redis，celery连接mq有网络延迟

基于celery及redis封装sanic的api

其实celery不是消息队列，是一任务异步调用及定时任务调用处理的工具，并提供了后端存储，整合消息队列， 象rabbitmq ，redis。提供很多常用的功能。sainc 是一个web框架，并发性很强，基于 uvloop事件处理。

redis主要解决了什么问题

redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

随后我们就用上了一台单独的服务器作为Redis的服务器，API服务器的内存压力得以解决。

redis哨兵技术主要作用和解决的问题是：持久化：是最简单的高可用方法，主要作用是数据备份，即将数据存储在硬盘，保证数据不会因进程退出而丢失。复制：是高可用Redis的基础，哨兵和集群都是在复制基础上实现高可用的。

缓存热点问题： 可能集中在某个 hash区间内的值特别多，那么会导致大量的数据都涌入同一个 master 内，造成 master的热点问题，性能出现瓶颈。

类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。

消息队列:celery

1、Celery的架构由三部分组成， 消息中间件（message broker） ， 任务执行单元（worker） 和 任务执行结果存储（task result store） 组成。

2、首先，nsq和kafka它们属于消息队列 celery它们属于任务队列。

3、当然，要保证上述异步任务and下述定时任务都能正常执行，就需要先启动celery worker，启动命令行如下：需 启动beat ，执行定时任务时， Celery会通过celery beat进程来完成。

4、其实celery不是消息队列，是一任务异步调用及定时任务调用处理的工具，并提供了后端存储，整合消息队列， 象rabbitmq ，redis。提供很多常用的功能。sainc 是一个web框架，并发性很强，基于 uvloop事件处理。

5、Celery是一个专注于实时处理和任务调度的分布式任务队列。所谓任务就是消息，消息中的有效载荷中包含要执行任务需要的全部数据。使用Celery的常见场景如下： Web应用。

6、由于对 celery 在消息队列上实现远程控制的好奇，因而以 revoke 命令（取消任务)为例来研究其中的实现。

三分钟读懂redis数据库

1、什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。

2、---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

3、redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

redis主要解决什么问题

Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。

redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。

redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。

Redis解决了什么问题？大规模读写数据与数据库读写能力之间的矛盾 （推荐学习：Redis视频教程）简单回顾一下CPU高速缓存的发展历程，为了解决CPU的计算速度与内存的读取速度之间的巨大差异，CPU使用高速缓存来存放指令和数据。

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