redis更新数据时候超时，redis更新过期时间

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java连接redis超时问题怎么解决

1、通常，创建Redis key时没有相关的过期时间。key只会永远存在，除非用户以明确的方式将其删除，例如使用 DEL 命令。EXPIRE 家族命令能够给key设置超时时间，但是会使用一些额外的内存成本。

2、此时，可以选择定时连接一次Redis或者增大中间件超时时间，防止连接主动断开。同时，已实名认证的移动云用户均可参与狂欢双11，「移」价到底的特惠活动，云数据库Redis可享受首购特惠，最低88元/月起。

3、出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略。

两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到Redis中。

redis通过expire命令来设置key的过期时间。语法：redis.expire(key， expiration) 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire。redis3和之后的版本里，可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time。

对。redis设置失效时间为30天。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除。

在连接移动云云数据库Redis时，如果出现固定时间超时，可能是因为一些中间件设置了超时时间，比如nginx、haproxy等，才导致应用在固定时间不连接Redis后，连接被中间件主动断开。

错误原因：redis连接池lettuce存在bug，服务器网关把长连接关闭了。

this-redis-connect($host， $port，3)；3秒连接超时可以根据需要自己修改。

EXPIRE 家族命令能够给key设置超时时间，但是会使用一些额外的内存成本。当key设置了过期时，Redis将确保在指定的时间过后删除key。可以使用 EXPIRE 和 PERSIST 命令（或其他严格相关的命令）更新或完全删除key生存时间。

如果出现大量的线程状态显示time_waiting 或者waiting 。则表示连接数一直没有释放，可以通过调整客户端配置的redis 连接池参数，比如配置max连接数和min连接数，time_out超时时间等等。

使用了连接池，并发较大，连接池配置的最大连接数过小，客户端从连接池获取连接时，如果没有可用连接就阻塞当前线程直到有可用连接，等待时间超过配置的超时时间后会抛出连接超时异常。

1、如果不设置过期时间，则默认为0，即永不过期。

2、客户端超时时间单位是毫秒默认是2000 redis.timeout=10000 最大空闲数 redis.maxIdle=300 连接池的最大数据库连接数。

3、是。在redis连接时间中，是网络原因的设置，所以是3s经常超时的。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

4、因为Redis中命令执行的排队机制，慢查询会导致其他命令的级联阻塞，所以当客户端出现请求超时的时候，需要检查该时间点是否有慢查询，从而分析出由于慢查询导致的命令级联阻塞。

5、redis 默认每隔 100ms随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期了，如果过期就删除。

6、它只影响到redis本身。而方法1会对其它方法产生影响，比如 file_get_contents等。总结使用phpredis的subscribe时，默认60内没有收到消息，sub端就会因超时异常退出。可以自行设置延长超时时间或永不超时。

1、对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量，当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点。

2、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

3、数据量少的话可以尝试quartz、delayQueue、TimeWheel (时间轮)等方案，但是为了保证数据不丢失，需要借助第三方持久化存储系统，例如rocksDB等。

4、数据同步延迟 Redis主从复制会出现数据同步延迟的情况，因此需要配置Redis Sentinel监控系统来监测数据同步情况。2 安全性问题 Redis主从复制需要配置合适的安全策略，防止数据泄露和数据篡改。

5、在更新状态完成之后，Master再将记录在缓冲区里面的新命令发送给从服务器，这样从服务器进行执行，主从服务器就保持了一致状态。

6、flushall 命令用于清空 Redis 数据库，在生产环境下一定慎用，当 Redis 执行了 flushall 命令之后，则会触发自动持久化，把 RDB 文件清空。

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