正文
redis集群运维,redis集群部署原理
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
1、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外,还要启动哨兵服务来进行监控,会介绍详细步骤。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题,但仍存在的问题是:Redis较难支持在线扩容,对于集群,容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂 。
3、Redis主从复制是指在一个Redis集群中,将一个Redis节点作为主节点,其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据,从节点负责读取数据。
4、这个哨兵模式才稳定下来,无论是主从模式,还是哨兵模式,这两个模式都有一个问题,不能水平扩容,并且这两个模式的高可用特性都会受到Master主节点内存的限制。
5、redis高可用:如果你做主从架构部署,其实就是加上哨兵就可以了,就可以实现,任何一个实例宕机,自动会进行主备切换。
6、Redis 哨兵支持 对于处理高可用Redis,Spring Data Redis 已经支持Redis Sentinel,使用RedisSentinelConfiguration,如下例所示:Jedis 和 Lettuce 两种 redis 驱动都可以支持。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?
1、Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上,加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容,最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看,最后完全替换了Twem,大概2T左右的内存集群。
2、客户端与redis节点直连,不需要连接集群所有的节点,连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本(rub语言)为集群的管理工具,比如自动添加节点,规划槽位,迁移数据等一系列操作。
3、在Redis官方的分布式方案出来之前,有twemproxy和codis两种方案,这两个方案总体上来说都是依赖proxy来进行分布式的,也就是说redis本身并不关心分布式的事情,而是交由twemproxy和codis来负责。
4、Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0。
5、第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster。第二种是使用代理方式,在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy。第三种是定制客户端实现,在客户端实现节点的寻址功能。
6、基于上面的考虑,我们确定基于客户端的分布式方案,通过zookeeper来同步状态保证高可用。
面试问题redis有哪些集群方案
了增加集群的可访问性,官方推荐的方案是将node配置成主从结构,即一个master主节点,挂n个slave从节点。这时,如果主节点失效,Redis Cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为主节点,整个集群继续对外提供服务。
Redis Sharding集群Redis Sharding是一种客户端Sharding分片技术。Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前,业界普遍使用的多Redis实例集群方法。
Redis 的集群模式是如何实现的?Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案,在 Redis 0 版本正式推出的。Redis Cluster 去中心化,每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。
以Java语言为例,简单说一下,除了一些公司自主开发的集群外。
Redis集群方案应该怎么做
ShardedJedis支持keyTagPattern模式抽取key的一部分keyTag做sharding,这样通过合理命名key,可以将一组相关联的key放入同一Redis节点,避免跨节点访问。即客户端将相同规则的key值,指定存储在同一Redis节点上。
为了增加集群的可访问性,官方推荐的方案是将node配置成主从结构,即一个master主节点,挂n个slave从节点。如果主节点失效,redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点,整个集群继续对外提供服务。
通过局域网连接集群系统中的单个计算机节点,使之同时完成同一个工作,以达到高工作效率、高计算速度和高可靠性能。
搭建集群工作需要以下三个步骤:1)准备节点。2)节点握手。3)分配槽。Redis集群一般由多个节点组成,节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes,让Redis运行在集群模式下。
redis内存满了怎么解决
1、如果遇到缓存满了又该怎么办呢? (推荐学习:Redis视频教程)加内存这是最简单粗暴的办法, 不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时, 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。
2、既可以在 redis.conf 文件中设置, 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改。例如, 要设置 100MB 的内存限制, 可以在 redis.conf 文件中这样配置:maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0, 则表示不进行内存限制。
3、首先缓冲区是一块固定大小的内存区域,如果要把这个地方填满的话,那 Redis 会直接把客户端连接关闭。保护自己嘛,你客户端挂了总比我服务端挂了好,服务端一挂就是所有客户端都没用了。
4、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
5、可以通过配置spring.session.store-type=none,关闭存储redis.这时候热key访问量下降,业务key 可以正常访问。通过以上方式,排查生产中遇到的redis 连接问题,可以排查线上遇到的问题,基本都可以解决掉。
6、这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1做Master,其他不变。
Redis在企业中都做什么用,用大白话讲,说明白了就行
1、Redis的业务应用范围非常广泛,Redis 可以用在哪些地方?记录文章的评论数、点赞数和点击数(hash)。记录用户的文章 ID 列表 (排序),便于快速显示用户的文章列表 (zset)。
2、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了,因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效。在 Redis 的数据结构中,string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作。
3、分布式锁:在分布式服务中。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用。
4、类似的问题就可以用Redis来解决。比如说,我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接,点击后就可以获得更多的评论。
5、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值。因为其底层实现中,数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁。
关于redis集群运维和redis集群部署原理的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。