mysql用已知表的数据创建新表，mysql在数据库中创建一个表

三篇文章帮你搞定怎样进行mysql数据库学习之mysql库创建表

1、首先要选择在哪个数据库建表，这里的数据库是指自己电脑中mysql的数据库。

2、在 MySQL 中，可以使用 CREATE TABLE 语句创建表。

3、通过命令提示符创建表通过 mysql 命令窗口可以很简单的使用 SQL 语句 CREATE TABLE创建MySQL数据表。

4、目录部分1：创建表打开数据库。了解基本的数据类型。创建表。确认你的表创建正确。用PHP创建表。部分2：把条目添加到表把单一条目添加到表。同时添加多个条目。显示你的表。

5、首先打开mysql命令行编辑器。打开之后输入密码，连接数据库。在命令行里先查看一下所有数据库，是否有想要操作数据库。接着输入指令“use sss”使用想要创建表的数据库。

IT数据分析师

1、在现在这个信息爆炸的时代，每分每秒都在产生大量的数据，数据分析师能够在海量的数据中使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，并且充分利用数据带来的价值为企业进行风险评判与决策支持。

2、所以，大数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的核心人物。

3、基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。数据分析师可从事：IT系统分析师、数据科学家、运营分析师、数据工程师。

4、数据分析师的就业前景是广阔的。人才缺口大，IT时代逐渐被DT时代取代，用理性的数据分析代人工的经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。

mysql千万级数据表,创建表及字段扩展的几条建议

建一个索引表： t (id，title，vtype) 并设置成定长，然后做分页，分页出结果再到 collect 里面去找info 。 是否可行呢？实验下就知道了。10万条记录到 t(id，title，vtype) 里，数据表大小20M左右。

至于优化若是指创建好的表，不能变动表结构的话，那建议InnoDB引擎，多利用点内存，减轻磁盘IO负载，因为IO往往是数据库服务器的瓶颈。

优化数据结构，每张数据表字段4-5个，加上索引。还可以将不同的种类的数据存入不同的数据库。减少单个数据库的压力。写入数据只是存的问题，问题在于读取数据会变慢。建议使用缓存memcache，redis在向你招收哦。

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