正文
hbase机器性能的简单介绍
小程序:扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序
以下哪些软件可以对hbase进行性能监视?
Phoenix 简介:这是一个Java中间层,可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写,代码位于GitHub上,并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。
开源大数据生态圈 Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce,HBase、Hive 渐次诞生,早期Hadoop生态圈逐步形成。开源生态圈活跃,并免费,但Hadoop对技术要求高,实时性稍差。
Phoenix是构建在ApacheHBase之上的一个SQL中间层,完全使用Java编写,提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBasescan,并编排执行以生成标准的JDBC结果集。
非关系型数据库(NoSQL)包括:BigTable(Google)、Cassandra、MongoDB、CouchDB、键值(key-value)数据库、Apache Cassandra(为Facebook所使用):高度可扩展、Dynamo、LevelDB(Google)。
思迈特软件Smartbi:动静结合的数据可视化。
hbase命令中哪个性能最差
1、一些常用的软件,比如浏览器占用了很搞的CPU,那幺就要升级该软件或者干脆用别的同类软件代替,有时软件和系统会有点不兼容,当然我们可以试下xp系统下给我们的那个兼容项,右键点该.exe文件选兼容性。
2、和读相比,HBase写数据流程倒是显得很简单:数据先顺序写入HLog,再写入对应的缓存Memstore,当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后,系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。
3、此时,写入很小的数据量,就会被强制flush到磁盘,进而导致频繁刷写,会对集群HBase与HDFS造成很大的压力。
4、可以考虑定期(每周或者每日)把表中的数据复制到历史表中,清空工作表的数据,这样插入的效率能大大提高,但是查询的时候需要在两个表中进行查询。用于频繁插入数据的工作表要尽量少建索引,用于查询的历史表要多建索引。
5、CPU 密集型模块一般都是由较差的代码和/或结构造成,而不是性能差的 SQL。一旦确定模块,你必须试图使之更有效率。
6、那么性能差距有多少呢?独显直连主要提高的是 游戏 性能,因为只有 游戏 这种应用对于速度才会有极为苛刻的要求。对于一般的视频渲染、三维建模、视频解码来说,独显直连则可有可无。
hbase的特点
Hbase是一种NoSQL数据库,这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。
容量大:HBase 分布式数据库中的表可以存储成千上万的行和列组成的数据。面向列:HBase 的数据在表中是按照某列存储的,根据数据动态地增加列,并且可以单独对列进行各种操作。
具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点。是谷歌BigTable的开源实现,主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
非关系型数据库,列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类,其特点是列式存储。
因为 HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存储,以及 MapReduce 完成分布式并行计算,所以它的一些特点与 Hadoop 相同,依靠横向扩展,通过不断增加性价比高的商业服务器来增加计算和存储能力。
Hbase是一个面向列存储的分布式存储系统,它的优点在于可以实现高性能的并发读写操作,同时Hbase还会对数据进行透明的切分,这样就使得存储本身具有了水平伸缩性。通常,顺序读取数据要比随机访问更快。
关于hbase机器性能和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。