pg数据库认证通过率，pg数据库登陆

pg数据库是什么?

1、PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。

2、postgresql数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。

3、PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

4、PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，现在已经更名为PostgreSQL，版本 2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。

5、撤销上一步即可PostgreSQL，一般都简称他为“PG”。

PG异常状态详解及故障总结

英国pg控制器故障码有：一个红灯闪一下，电池电压过低。两个红灯闪两下，电机故障。闪灯5下，刹车开启或者刹车故障。闪灯6下，调速器故障。闪灯7下，电位器故障。

空调PG电机是指带有一块检测电机转速线路板的电机，由线路板发一组反馈信号控制空调电脑板，如果电脑板在检测到电机转速不够或电机不转的时候会停止工作，并发出故障显示，避免空调在不正常的运转下受到更大的损坏。

PG输出异常指的是电机转速信号异常，比如机车某个轮对电机空转严重时回报PG输出异常、或是电机轴断裂后电机空转不带动轮对是也会包PG输出异常；转速传感器本身故障或转速信号传输回路的线路有问题也会报PG输出异常。

查找处于 inconsistent 状态的问题 PG ： 这个有问题的 PG 分布在 osd.1 、 osd.2 和 osd.0 上，其中 osd.1 是主 OSD。 去主 OSD( osd.1 )的日志中查找不一致的具体对象 。

pgsql数据库怎么样

1、PostgreSQL的稳定性极强，Innodb等引擎在崩溃、断电之类的灾难场景下抗打击能力有了长足进步，然而很多MySQL用户都遇到过Server级的数据库丢失的场景——mysql系统库是MyISAM的，相比之下，PG数据库这方面要好一些。

2、PostgreSQL 可以说是最富特色的自由数据库管理系统，甚至我们也可以说是最强大的自由软件数据库管理系统。

3、此外存储过程的存在也避免了在网络上大量的原始的SQL语句的传输，这样的优势是显而易见的。对视图的支持，视图的存在同样可以最大限度地利用数据库服务器内在的优化机制。

4、PG 的“无锁定”特性非常突出，甚至包括 vacuum 这样的整理数据空间的操作，这个和PGSQL的MVCC实现有关系。

pgsql和oracle哪个性能好

PG有极其强悍的 SQL 编程能力（x 图灵完备，支持递归！），有非常丰富的统计函数和统计语法支持，比如分析函数（ORACLE的叫法，PG里叫window函数），还可以用多种语言来写存储过程，对于R的支持也很好。

因为Oracle是作为关系型数据库里属于超大型的数据库(另一个是IBM的DB2)，数据的吞吐量大，还可以跨操作系统运行。

PgSQL对于 numa 架构的支持比 MySQL强一些，比 MySQL对于读的性能更好一些， PgSQL提交可以完全异步提交，而 MySQL的内存表不够实用(因为表锁的原因)。pgsql除了存储正常的数据类型外，还支持存储 array，不管是一维数组还是多维数组均支持。

而oracle与Innodb则可以；进程模式与线程模式的对比PostgreSQL和oracle是进程模式，MySQL是线程模式。进程模式对多CPU利用率比较高。

PostgreSQL就有好几款流行的管理工具，例如：pgAdmin、navicat_pgsql、phppgsql等。pgAdmin是一个针对PostgreSQL数据库的设计和管理接口，可以在大多数操作系统上运行。软件用C++编写，具有很优秀的性能。

pg数据库查询分区怎么更快

在数据库表中加字段，将数据分类，比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了。之后加索引，加分区可能会更快。

返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化 可以通过以下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。

Redis库查询速度比PG库快。 原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快。 此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用。

注意：如果查询的条件，不包含分区条件。就好比要从河里面捞针，但是具体哪条河不知道，要每一条河都去捞一遍 （这就是 “如果跨区反而更慢 ” ）=== 下面再来看看 你的查询两年的数据的 SQL。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

pg数据库导入数据后,建立主键约束很慢

1、建议：在插入大量数据时，可以在插入数据前先删除索引，插入操作完成后再建立索引。这样避免了引擎在插入数据的同时维护索引，新建的索引也会更加整齐连贯。

2、首先，确定你想要在表中存储的数据，并确定表中的每列的目的。 然后，从表中确定一列或多列的数据作为主键。一般来说，应该选择表中不会发生变化的列作为主键，以确保该列的唯一性。

3、主键约束。当数据量达到百万以上的时候，你用主键去搜索某一条数据时速度是极快的。但当你不用主键去搜索的时候速度就降了几十倍甚至上百倍，这个是主键的好处。索引。

4、原因有很多中可能，首先数据库应该对数据量大的表做index优化；其次检查你的sql语句是否用了最合适的方法，在多表查询时，where 之后的条件先接主键关联和int、long 型的条件，再解字符型，最后是folat型。

5、先看下是插的慢，还是查的慢，把你的insert改成select，别的不变，看下效率如何，如果查的很快，插得慢你看下空间和表结构状况；如果查的也慢，那么你先看下表的数据量，然后 考虑表分区，或者建索引。

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