mysql千万级表建索引要多久，mysql千万级数据解决方案

Mysql大表加索引

1、那解决办法肯定是加索引喽。但是这个表是一直在线上运行，很重要和业务部分。如果给千万级的大表在线加索引 ，肯定会卡死。

2、如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

3、。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

2000w数据的表加索引要多久

1、分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。

2、核心，30多G 内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。一亿的话，我这估计要大于70分钟。聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。

3、时间肯定较长，不过估计12小时有可能做得完的，可以试一试，不行的话随时中断也可以的，不会造成数据回滚。

4、分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

如何正确建立MYSQL数据库索引

username=‘admin‘；时，如果在username上已经建立了索引，MySQL无须任何扫描，即准确可找到该记录。相反，MySQL会扫描所有记录，即要查询10000条记录。索引分单列索引和组合索引。

尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a，b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。一个顶三个。

通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一 行数据的唯一性。 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引 的最主要原因。 可以加速表和表之间的连接，这在实现数据的参 考完整性方面特别有意义。

我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。我们平常所说的索引，如果没有特别指明，一般都是指B树结构组织的索引(B+Tree索引)。

oracle一千万的数据建索引要多久

小时。插入10万数据要42秒 插入1千万，岂不是要42000000秒，共11700小时。如果是很简单的表，现在流行的通用级别的服务是很快的，是可以在分钟级别完成的。

分钟左右。根据相关资料显示，oracle数据库表3000万数据用普通方式创建索引大概需要35分钟左右。

分钟。数据创建索引需要索引排序，建立分支索引复合B树，每分钟可以创建140多万条数据，建立好索引后逐批导入数据，数据越多需要的时间越长，1亿条数据创建索引大约需要70分钟。

万数据加索引要1分钟。索引跟类型关系很大，一般定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是一表多索引，这种情况会衍生各种存储索引结构，就更费时间了。

内存，一千万的条目在时间上建立非聚集索引，用了 7 分钟。一亿的话，我这估计要大于70分钟。聚集索引时间更长。 这个需要索引排序，建立分支索引复合B树。一般海量数据不如新建立表，建立好索引，然后逐批导入数据。

小时。2000w数据的表占用内存应为2G，经过数据人员测试得知加索引要12小时。索引（index）是指一类特殊的数据结构，它由索引键和指向数据文件中相应记录的记录指针(或记录号)组成。

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