oracle并行数据库，oracle并行执行存储过程

怎样在OracleRAC环境下使用Parallel参数提高DataPumpjob

1、在Oracle RAC环境下，如果 PARALLEL=1，则 Data Pump进程会在启动 job的实例上运行，因此，在单实例场景或者 RAC场景下（PARALLEL=1时）directory对象可以指向实例所在的本地存储。

2、如果parallel参数设置为N，N1，那么为了更好的使用并行执行建议dumpfile参数应该设置为不比parallel参数小。

3、全都要运行，每个节点都要将实例起动，并且确认所有的节点都安装了grid组件，按要求配置好。并起动。

oracle如何完成数据库优化

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

Oracle数据库中至少存在一个表空间，即SYSTEM的表空间。表空间作用主要有：A.控制用户所占用的表空间配额。

究竟是什么让Redshift比Hive快10倍

1、Redshift采用了专有的叫做ParAccel的并行数据库实现机制。我想在很多工作情境中，你会发现大多数并行数据库引擎要比Hive快。接下来，我将给出答案，并解释其中的某些原因。

2、Koichi Fujikawa近日对比了Redshift与Hive，描述了这一基准测试，Koichi发现Redshift竟然比Hive快10倍？蓝海创意云分享。我们设计的查询能够在Hadoop和Redshift上以对等的方式运行，我们连接了4个表做全盘扫描。

3、redshift他们的GPU的核心数量非常多，这和CPU有本质的区别，一般GPU都内置了数百个内核，甚至上千个，GPU的工作原理就是并行计算，在并行处理特定数据的时候，GPU比CPU高效很多。所以GPU渲染和CPU是一种更替关系。

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