无向图存储oracle，无向图存储结构

数据结构实验报告无向图

1、《数据结构》实验报告◎实验题目：无向图的建立与遍历◎实验目的：掌握无向图的邻接链表存储，熟悉无向图的广度与深度优先遍历。◎实验内容：对一个无向图以邻接链表存储，分别以深度、广度优先非递归遍历输出。

2、有向图在图中的边是有方向的，表现出来就是有个箭头指示方向，节点只能单向通信或传递消息，相当于单行道，无向图边没方向是双向的，边连接的两个节点有通路可以双向通信，类似于双行道。

3、在无向图中，所有顶点的度数之和等于边数之和的两倍。在无向图中，每个顶点都与其他顶点相连形成一条边，这些连接构成了图的结构。在研究图论时，一个重要的性质是：所有顶点的度数之和等于边数之和的两倍。

图片如何存放在oracle数据库

把图片直接以二进制形式存储在数据库中 一般数据库提供一个二进制字段来存储二进制数据。比如MySQL中有个blob字段。Oracle数据库中是blob或bfile类型 图片存储在磁盘上，数据库字段中保存的是图片的路径。

解决方法一般有两种：一种是将图片保存的路径存储到数据库；另一种是将图片以二进制数据流的形式直接写入数据库字段中。

一个存储图片文件的过程，任何开发工具都可以通过调用过程把图片文存储到数据库中。oracle中存图片的详细步骤：SQL connect chanet/chanet@oradb；已连接。

如果必须存储在数据库，转成clob，blob存。不过最好是搞个专门的文件存储服务器存储，数据库只存路径位置就好。

IMG字段只需要保存图片，将图片信息经过Base64编码，存到数据库BLOB字段中。显示的时候要经过Base64解码。对于像“正确”、“错误”用标志位在区别。你可以用1表示正确、0表示错误。

可以存储图片，使用blob字段类型。但在设计上一定要考虑好，文件大小增长是否过快过大，如果过快过大，不考虑在数据库中保存图片，得重新考虑设计只保存图片路径，图片以文件的方式保存在磁盘上。

用邻接矩阵存储无向图,并用深度优先和广度优先遍历搜索输出序列,要能...

（1）图的建立，按采用邻接表作为存储结构，（2）从指定顶点出发进行深度优先搜索遍历。（3）从指定顶点出发进行广度优先搜索遍历。

画出图，然后根据深度优先或者广度优先搜索遍历边，连接边，如果顶点访问过了，那就不连接边的两个顶点。

AdjMatrix arcs； //邻接矩阵 int vexnum，arcnum； //图的当前顶点数和弧数。

图的存储结构： ·邻接矩阵表示法：用一个n阶方阵来表示图的结构是的，适合稠密图。 ·无向图：邻接矩阵是对称的。 ·有向图：行是出度，列是入度。

《数据结构》实验报告◎实验题目：无向图的建立与遍历◎实验目的：掌握无向图的邻接链表存储，熟悉无向图的广度与深度优先遍历。◎实验内容：对一个无向图以邻接链表存储，分别以深度、广度优先非递归遍历输出。

数据结构，图的基本操作 以邻接表作存储结构，编写深度优先、广度优先的算法。以邻接表作存储结构，编写最小生成树的算法。

图--存储结构(邻接矩阵)

1、图中边的数目等于矩阵中1的个数的一半，这是因为每条边在矩阵中描述了两次。

2、（1）图的邻接矩阵表示是唯一的。（2）无向图的邻接矩阵一定是一个对称矩阵。因此，按照压缩存储的思想，在具体存放邻接矩阵时只需存放上（或下）三角形阵的元素即可。

3、测试程序如下：结果可得该矩阵，证明创建树成功。 假设n个顶点e条边的创建，createGraph算法的时间复杂度为O（n+n*n+e）。如果需要创建一个有向图，那么和上面一样一个一个录入边下标和权值。

4、(1)邻接矩阵法(Adjacency Matrix) 基本思想：对于有n个顶点的图，用一维数组vexs[n]存储顶点信息，用二维数组A[n][n]存储顶点之间关系的信息。该二维数组称为邻接矩阵。

5、所以，图无法采用顺序存储结构。这一点同其他数据结构（如线性表、树）不同。考虑图的定义，图是由顶点和边组成的，所以，分别考虑如何存储顶点和边。图常用的存储结构有邻接矩阵、邻接表、十字链表和邻接多重表。

图的存储结构——所存储的信息有哪些?

1、图常用的存储结构有邻接矩阵、邻接表、十字链表和邻接多重表。

2、十字链表(Orthogonal List) ：有向图的一种存储方法，它把邻接表和逆邻接表结合起来，因此在十字链表结构中可以知道一个顶点的入度和出度情况。

3、图的存储结构除了要存储图中的各个顶点本身的信息之外，还要存储顶点与顶点之间的关系，因此，图的结构也比较复杂。常用的图的存储结构有邻接矩阵和邻接表等。我们再来看一个有向图样例，如下图所示的左边。

4、一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组(称为邻接矩阵)存储图中的边或弧的信息。 我们可以设置两个数组，顶点数组为vertex[4]={V0，V1，V2，V3}，边数组arc[4][4]为对称矩阵(0表示不存在顶点间的边，1表示顶点间存在边)。

5、即以一个数据域和多个指针域组成的结点表示图中的一个顶点），但是却存在内存浪费或操作不便的问题。因此，图存储结构最终还是得通过结合顺序存储和链式存储才能做到比较好地实现。

6、邻接矩阵又分为有向图邻接矩阵和无向图邻接矩阵。邻接表：是由单链表的表头形成的顶点表和单链表其余结点形成的边表两部分组成。十字链表：是有向图的另一种链式存储结构。

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