postgresql分区表创建索引，oracle分区表创建索引

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PostgreSQL全文检索简介

1、postgreSQL是一款先进的开源数据库，拥有非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），可面向企业复杂SQL的OLTP业务场景，支持多项企业级功能，能解决使用数据库的各种难题。PostgreSQL的优势有很多。

2、PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

3、而 PG 的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。用PG的话，文档数据库都可以省了。

4、简介 PostgreSQL 是一种非常复杂的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），也是目前功能最强大，特性最丰富和最复杂的自由软件数据库系统。有些特性甚至连商业数据库都不具备。

5、书名：PostgreSQL即学即用（第2版）作者：[美] Regina Obe 译者：丁奇鹏豆瓣评分：4 出版社：人民邮电出版社出版年份：2015-12 页数：224 内容简介：本书将帮助你理解和使用PostgreSQL 这一开源数据库系统。

6、而PostgreSQL的 TEXT 类型可以直接访问，SQL语法内置正则表达式，可以索引，还可以全文检索，或使用xml xpath。

假如第一个索引字段上的大多数数据都有相同的键值，那么此时应用GiST索引就会比较低效。

开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。

通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要原因。可以加速表和表之间的连接，这在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

这样会导致全索引扫描或者全表扫描。如果是这样的条件where code like A % ，就可以查找CODE中A开头的CODE的位置，当碰到B开头的数据时，就可以停止查找了，因为后面的数据一定不满足要求。这样就可以利用索引了。

PostgreSQL自带有一个简易的全文检索引擎，可以实现小规模数据量的全文检索功能。本文我们将引导介绍一下这个功能，对于小数据量的搜索这个功能是足够使用的，而无需搭建额外的ES等重量级的全文检索服务器。

配置远程连接PostgreSQL数据库的步骤很简单，只需要修改data目录下的pg_hba.conf和postgresql.conf，其中pg_hba.conf是用来配置对数据库的访问权限，postgresql.conf文件用来配置PostgreSQL数据库服务器的相应的参数。

PostgreSQL 同众多数据库产品一样，采用客户端-服务器构架。客户端向服务器发出请求并得到响应。这种机制同浏览器从网络服务器获取网页类似。在 PostgreSQL 中，请求以 SQL 语言发出，而响应多为从数据库提取的表单。

PostgreSQL，也称为 Postgres，是一种开源关系数据库，因其可靠性、灵活性和对开放技术标准的支持而享有盛誉。PostgreSQL 支持非关系和关系数据类型。

这个语句已经指定了按age字段来分区了，接着创建分区表：这里创建了四张分区表，分别对应年龄是0到10岁、11到20岁、21到30岁、30岁以上。

方法一：通过查找表数据文件方式这种方法通过查找表的数据文件的方式从而确定表的创建时间，但是这种方法并不能准备查询表的创建时间，而且有时候，这种方法得到的信息还有可能是错误的，下面大致演示下。

对分区表的查询也得到了较大改进，特别是对那些有数千个分区的表，而结果只需从几个有限的分区提取数据的查询。

PostgreSQL本身已经包含了一个规划器用于寻找最优规划，我们可以通过使用EXPLAIN命令来查看规划器为每个查询生成的查询规划。

理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的。

分区并发是目前能想到的最优化手段了。还需要结合查询的情况进行分析，分区会带来一点点的性能下降是否影响也需要考虑一下。分区时目前能避开监控报警的唯一手段了，另外还钻了监控报警的空子。

如果两个表要做连接，就要在“学号”这个连接字段上建立索引。还可以使用并集来避免顺序存取。尽管在所有的检查列上都有索引，但某些形式的where子句强迫优化器使用顺序存取。

可以采取两个手段：第一：将数据库表拆分到不同的库中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 与 DB2 中去。实际上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的库中间去。 DB1 与 DB2 最好不在一块硬盘上。

数据千万级别之多，占用的存储空间也比较大，可想而知它不会存储在一块连续的物理空间上，而是链式存储在多个碎片的物理空间上。可能对于长字符串的比较，就用更多的时间查找与比较，这就导致用更多的时间。

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