redis数据库更新缓存并发，redis缓存解决高并发

redis缓存怎么和数据库同步

1、比如也保存到redis中比如：key为：save_update_keys【用lpush列表记录】)，并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话，就会去先更新数据库中内容，然后把数据保存一份到Redis中。

2、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景。

3、主从复制：redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。

4、插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis，这个要靠代码逻辑来做。查询时同步，这时你的redis是做缓存来用，那么它的更新依赖于你设定的逻辑。定时同步，根据你后台的同步逻辑，根据某些条件，把数据插入到redis。

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

节点建立握手之后集群还不能正常工作，这时集群处于下线状态，所有的数据读写都被禁止，通过cluster info命令可以获取集群当前状态。Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。

Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法。其主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上。这样，客户端就知道该向哪个Redis节点操作数据。

高性能计算机集群系统是一个是基于网络、面向科研的小型高性能并行计算系统，该系统通过一组松散集成的计算机软件和硬件高度紧密地协作完成计算工作。

redis.conf 配置文件里 bind 0.0.0.0 设置外部访问， requirepass xxxx 设置密码。 redis高可用方案有两种： 常用搭建方案为1主1从或1主2从+3哨兵监控主节点， 以及3主3从6节点集群。

集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

redis能解决并发吗

MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求，但具体的性能取决于应用程序的需求。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量。

Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。

如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。

redis可以支持小数据可以达到10W的并发量。Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的。

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