正文

Python 抽象篇：面向对象之类的方法与属性

IP云
IP云V管理员/3 阅读
10/27
小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

概览：
类成员之字段：
-普通字段，保存在对象中，执行职能通过对象访问
-静态字段，保存在类中，执行可以通过对象访问，也可以通过类访问
类成员之方法：
-普通方法，保存在类中，由对象来调用，self->对象
-静态方法，保存在类中，由类直接调用
-类方法，保存在类中，由类直接调用，cl->s当前类
应用场景：
如果对象中需要保存一些值，执行某功能时，需要使用对象中的值-->普通方法
不需要任何对象中的值-->静态方法
类成员之属性：property
1.类成员之字段

class Province:
country = '中国'#静态字段，属于类，跟对象没有关系，从上之下执行
def __init__(self,name):
self.name=name#普通字段，属于对象,通过对象访问
# sef.country='中国'henna=Province('河南')
hebei=Province('河北')
print(hebei.country) #中国
print(Province.country) #中国
print(hebei.name) #河北

静态字段在内存中只保存一份

普通字段在每个对象中都要保存一份

应用场景： 通过类创建对象时，如果每个对象都具有相同的字段，那么就使用静态字段

2.方法

class Bar:
def __init__(self,name,age):#self=z,name=greg,age=84
self.n=name
self.a=age
def foo(self):
print(self.n,self.a)
z=Bar('greg',25)
print(z.a)
z.foo()

创建方法

构造方法，__init__(self,arg)

obj = 类('a1')

普通方法

obj = 类(‘xxx’)

obj.普通方法名()

构造方法不同于其它方法之处在于：当一个对象被创建时，会立即调用构造方法，而且可以继承。

# -*- coding: utf-8 -*-
# 2017/12/3 13:50
class Foo:
def bar(self):#self是对象
print('bar')
print(self)#<__main__.Foo object at 0x000001E82A4D13C8>
@staticmethod
def sta():
print('') @staticmethod
def stas(a1,a2):#静态方法self不必须
print(a1,a2) @classmethod
def classmd(cls):#cls是类名
print('classmd')
print(cls) #<class '__main__.Foo'>
#普通方法
obj=Foo()
obj.bar() #bar
Foo.bar(obj ) #bar
#静态方法
obj.sta() #
obj.classmd()
Foo.sta() #
Foo.stas(1,2) #1,2
Foo.classmd()
"""
bar
<__main__.Foo object at 0x000001C83C765390>
bar
<__main__.Foo object at 0x000001C83C765390>
123
classmd
<class '__main__.Foo'>
123
1 2
classmd
<class '__main__.Foo'>
"""

普通方法：可以在实例化后直接调用，由对象调用；至少一个self参数；执行普通方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self，self.调用实例变量或类变量

类方法：由类调用； 实例也可调用，至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类复制给cls；类方法和普通方法的区别是， 类方法只能访问类变量，不能访问实例变量

静态方法：由类调用；实例也可调用，无默认参数；不可以访问实例变量或类变量的，一个不能访问实例变量和类变量的方法，其实相当于跟类本身已经没什么关系了，它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

类变量定义在类的定义之后，实例变量则是以为self.开头，实例也能够访问类变量

class Foo(object):
val = 0
valu=2
def __init__(self):
self.val = 1if __name__ == '__main__':
foo = Foo()
print(foo.val)#
print(foo.valu)#
print( Foo.val)#

没有init方式时

class Foo(object):
val = 0
def __init__(self):
pass
if __name__ == '__main__':
foo = Foo()
print(foo.val)#
print( Foo.val)#

还可以通过以下方式访问类变量

class Foo(object):
val = 3
def __init__(self):
print(self.__class__.val)
if __name__ == '__main__':
foo = Foo() #

类方法可以访问类变量

class Foo(object):
val = 3
def __init__(self):
pass @classmethod
def echo(cls):
print(cls.val)
if __name__ == '__main__':
Foo.echo()#

3.属性

新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法

分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class Foo:
def __init__(self):
self.name='a'
self.name_list=['greg'] def bar(self):
print('bar') @property #属性
def per(self):
# print('124')
del self.name_list[0]
print(self.name_list)
return 123 @per.setter
def per(self,val):
print(val) @per.deleter
def per(self):
print(666)obj=Foo()
obj.bar() #bar
r=obj.per #[]
print(r) #
obj.per=345 #
del obj.per #

property的构造方法中有个四个参数，分别叫做：fget，fset，fdel ,doc

如果没有参数，产生的属性既不可读，也不可写

如果有一个参数，说明是取值方法，产生的属性是只读的。

第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法

第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法

第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法，用于删除特性的方法

第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息，即文档字符串

class Foo:
def f1(self):
return 123 def f2(self,v):
print(v) def f3(self):
print('del') # per=property(fget=f1)#等同于下面三句
# @property
# def per(self):
# return 123 per = property(fget=f1,fset=f2,fdel=f3,doc='f4')
obj=Foo()
ret=obj.per
print(ret)
obj.per=12345
del obj.per
# print(obj.per.__doc__)

4.类的私有（private）特性

为了让方法或者特性变为 私有（从外部无法访问），只要在它的名字前面加上双下划线即可。

  • 公有成员，在任何地方都能访问
  • 私有成员，只有在类的内部才能方法

class Secretive:
def __inaccessible(self):
print("你看不到我") def accessible(self):
print("密码是：")
self.__inaccessible()s=Secretive()
# s.__inaccessible() #AttributeError: 'Secretive' object has no attribute '__inaccessible'
s.accessible()
# 密码是：
# 你看不到我

非要访问私有属性的话，可以通过 对象._类__属性名，比如Secretive._Secretive.__inaccessible

特殊成员

__init__()  构造方法  类()自动执行

__call__() 对象()    类()()自动执行

构造方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()

class Foo:
def __init__(self):
print('__init__') def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__

__str__             str()

class Foo:
def __init__(self,n,a):
self.name=n
self.age=a
def __str__(self):
return '%s-%s'%(self.name,self.age)
obj=Foo('greg',89)
print(obj) #print(str(obj)) str(obj)

__int__             int(对象)

class Foo:
def __init__(self):
pass
def __int__(self):
return 1111
def __str__(self):
return 'greg'
obj=Foo()
print(obj,type(obj))
#int,对象，自动执行对象的__init__方法，并将返回值赋值给int对象r=int(obj)
print(r)
i=str(obj)
print(i)

__add__

class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __add__(self, other):
self=obj1
other=obj2
# return self.age+other.age#37 <class 'int'>
return Foo('tt',99)#<__main__.Foo object at 0x0000017B7E2FC9B0> <class '__main__.Foo'>obj1=Foo('greg',19)
obj2=Foo('gregory',18)
r=obj1+obj2#两个对象相加时，自动执行第一个对象的__add__，
# 并且将第二个对象当做参数传递
print(r,type(r))

__dict__ 将对象中封装的所有内容通过字典的形式返回

class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def show(self):
return "%s-%s"%(self.name,self.age)obj=Foo('greg',18)
print(obj.name) #greg
b="name"
print(obj.__dict__) #{'name': 'greg', 'age': 18}
print(obj.__dict__['name'])#greg
print(obj.__dict__[b])#greg

__getitem__切片（slice类型）或者索引,返回与所给键对应的值

__setitem__，按一定的方式存储于key相关的value

__delitem__，删除和key相关的键

class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__', key) def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__', key, value) def __delitem__(self, key):
print('__delitem__', key)obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__,输出__getitem__ k1
obj['k2'] = 'greg' # 自动触发执行 __setitem__，输出__setitem__ k2 greg
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__，输出__delitem__ k1

__iter__

# 如果类中有 __iter__ 方法，对象=》可迭代对象

# 对象.__iter__() 的返回值： 迭代器

# for 循环，迭代器，next

# for 循环，可迭代对象，对象.__iter__()，迭代器，next

# 1、执行li对象的类F类中的 __iter__方法，并获取其返回值

# 2、循环上一步中返回的对象

class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def __iter__(self):
return iter([11,22,33])li=Foo('greg',18)#如果类中由__iter__方法，对象—》可迭代对象
#执行li对象的类Foo类中的__iter__方法
#循环上一步中的返回的对象for i in li:
print(i)

__doc__

class Foo:
'描述'
""" 描述类信息 """
def func(self):
pass
print(Foo.__doc__)
#输出：描述

__module__ 和  __class__ 

__module__ 表示当前操作的对象在那个模块

__class__     表示当前操作的对象的类是什么

from A.B import Cobj = C()
print obj.__module__ # 输出A.B，即：输出模块
print obj.__class__ # 输出 A.B.C，即：输出类

__new__ 和 __metaclass__

class Foo:
def func(self):
print(123)
return 1def function(self):
print(123)obj=Foo()
print(type(obj))#<class '__main__.Foo'>
print(type(Foo))#<class 'type'>
#obj对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建Foo2=type('Foo2',(object,),{'func2':function})#声明一个类
obj2=Foo2()
obj2.func2()
#type第一个参数：类名,type第二个参数：当前类的基类,type第三个参数：类的成员

def func(self):
print("hello %s"%self.name) def __init__(self,name,age):
self.name = name
self.age = age
Foo = type('Foo',(object,),{'func':func,'__init__':__init__}) f = Foo("jack",22)
f.func()

加上构造方法

类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了，类默认是由 type 类实例化产生，type类中如何实现的创建类？类又是如何创建对象？

答：类中有一个属性 __metaclass__，其用来表示该类由 谁 来实例化创建，所以，我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类，从而查看 类 创建的过程。

class MyType(type):
def __init__(self,*args,**kwargs):
#self=Foo类 self永远是类名
print(123)
pass def __call__(self, *args, **kwargs):
#self=Foo
print(456)class Foo(object,metaclass=MyType):#Foo是MyType的对象
def __init__(self):
print('Foo')
pass def __new__(cls, *args, **kwargs):
x=cls
return x def func(self):
print("hello world")obj=Foo() #加()是执行MyType的call方法,Foo里面要执行，要用call中的方法
#call不会调用Foo中init方法
结果：123
456

单下划线、双下划线、头尾双下划线说明：

  • __foo__: 定义的是特列方法，类似 __init__() 之类的。

  • _foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *

  • __foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。