redis主备选举，redis sentinel 选举

Redis数据丢失问题

1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

2、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

3、因此必须有一种机制来保证Redis的数据不会因为故障而丢失，这种机制就是Redis的持久化机制。（推荐学习：Redis视频教程）Redis 的持久化机制有两种，第一种是快照，第二种是 AOF 日志。

4、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

Linux下安装配置redis详细教程,并配置哨兵模式

AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinel.conf文件，copy一份进行修改 上述关闭了保护模式，便于测试。

首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。

按这个提示来做，警告排除。通过初始化脚本启动redisredis源码目录的utils文件夹中有一个名为redis-init_script的初始化脚本文件步骤（1）配置初始化脚本。

从机的redis命令行输入slaveofnoone转换为主机，然后要么修改主机ip要么修改java程序中的主机ip地址。

Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制

1、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

2、因此， 主从模式的一个缺点，就在于无法实现自动化地故障恢复 。Redis后来引入了哨兵机制，哨兵机制大大提升了系统的高可用性。哨兵，就是站岗放哨的，时刻监控周围的一举一动，在第一时间发现敌情并发出及时的警报。

3、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽。

4、a)主节点(master)故障，从节点slave-1端执行 slaveof no one后变成新主节点； b)其它的节点成为新主节点的从节点，并从新节点复制数据； c)需要人工干预，无法实现高可用。

常见分布式集群选举机制总结

分布式系统的集群方式大致可以分为主从模式（Master-Slave）和无主模式。常用的选举算法有比较简单的Bully算法和复杂而强大的Paxos算法。

Quorums（法定人数）， 过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群，Quorums = 2， 也就是说集群可以容忍1个节点失效，这时候还能选举出1个leader，集群还可用。

MongoDB的选举算法是基于Raft协议的改进，Raft协议将分布式集群里面的节点有3种状态：leader：就是Primary节点，负责整个集群的写操作。candidate：候选者，在Primary节点挂掉之后，参与竞选的节点。

kafka集群中的controller就相当于其它分布式系统的master，用来负责集群topic的分区分配，分区leader选举以及维护集群的所有partition的ISR等集群协调功能。

使用tomcat加redis做session共享,redis可以做主备吗

1、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力。

2、第三，如果是因为某台缓存服务器宕机，可以考虑做主备，比如：redis主备，但是双缓存涉及到更新事务的问题，update可能读到脏数据，需要好好解决。

3、tomcat自带session共享，主要是指集群环境下，多台应用服务器之间同步session，使session保持一致，对外透明。

4、redis服务器与tomcat服务器是独立的，所以tomcat集群本身就支持共享redis服务器的资源。所以只要在后台控制session的存储都在redis上操作便可以实现tomcat集群共享session了。

redis有n台机器,原来的master宕掉了,要选举一个新的master出来,怎么选...

投票机制。在主从复制中由哨兵（sentinel）来完成这些操作，哨兵是一个分布式系统，用于对主从结构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选择新的master。Redis支持主从同步。

所有的 Master 开始slave选举投票，给要进行选举的slave进行投票，如果大部分master node（N/2 + 1）都投票给了某个从节点，那么选举通过，那个从节点可以切换成master。

这种模式下，master 宕机，哨兵会自动选举 master 并将其他的 slave 指向新的 master。 在主从模式下，redis 同时提供了哨兵命令 redis-sentinel ，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。

master如果发现有多个slave node都来重新连接，仅仅会启动一个rdb save操作，用一份数据服务所有slave node。

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