redis哪几个数据淘汰策略，redis淘汰策略和删除策略

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Redis内存满了怎么办?

如果遇到缓存满了又该怎么办呢？（推荐学习：Redis视频教程）加内存这是最简单粗暴的办法，不过成本相对较高内存淘汰策略redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时，怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据。

将 Redis 用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。默认情况下 memcached 就是这种方式，大部分开发者都比较熟悉。

springboot整合Redis参考， SpringBoot整合Redis - (jianshu.com) 在整合Redis的基础上，在新加监听配置监听配置类监听类将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。

将Redis用作缓存时，如果内存空间用满，就会自动驱逐老的数据。默认情况下memcached就是这种方式，大部分开发者都比较熟悉。

mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。

Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

技术整体思路。MySQLbinlog增量订阅消费+消息队列+增量数据更新到redis1）读Redis：热数据基本都在Redis2）写MySQL：增删改都是操作MySQL3）更新Redis数据：MySQ的数据操作binlog，来更新到RedisRedis更新。

热点数据解决方案该方案通过主动发现热点并对其进行存储来解决热点 Key 的问题。首先 Client 也会访问 SLB，并且通过 SLB 将各种请求分发至 Proxy 中，Proxy 会按照基于路由的方式将请求转发至后端的 Redis 中。

要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。

Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法。被删除的key也不一定是最满足LRU特征的key，而是通过近似LRU算法抽样，然后删除访问时间最古老的key。

当要缓存某个数据的时候，先在链表中查找这个数据。如果没有找到，则直接将数据放到链表的尾部；如果找到了，我们就把它移动到链表的尾部，然后淘汰头部数据。

Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key。

那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略：惰性删除和定期删除两种策略配合使用。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听。

redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来。

定时删除所谓定时删除，就是在设置键的过期时间的同时，创建一个定时器，让定时器在键的过期时间来临时，立即删除对键的删除操作。

（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的。

什么是Redisredis是一个nosql(not only sql不仅仅只有sql)数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。

---Redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，重启后，Redis可以从磁盘重新将数据加载到内存中。

redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

Redis是一款新出现的，非关系型的，不支持SQL语法的，不支持事物，|| 开源，C语言编写，支持网络，基于内存，可持久化，以Key-Value形式存储数据，的NoSql数据库。

Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存、分布式、可选持久性的键值对(Key-Value)存储数据库，并提供多种语言的 API。

redis是一个NoSql(not only sql，不仅仅只有sql)类型的数据库，又称非关系类型数据库。非关系型数据库，存储数据以Key-Value的形式来进行存储，数据保存在内存中，这或许是一个缺点。

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