创建hbase的namespace，创建hbase的表示由且只能创建一个例子

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hbase实验环境有哪些

1、Hbase在单机环境也能运行，但是请在开发环境的时候使用。内部应用存储业务数据：车辆GPS信息，司机点位信息，用户操作信息，设备访问信息。。

2、在HBase中，Region的一个列族对应一个MemStore，通常一个MemStore的默认大小为128MB(我们设置的为256MB)，见参数 hbase.hregion.memstore.flush.size 。当可用内存足够时，每个MemStore可以分配128MB的空间。

3、我们可以使用 xmllint 检查XML格式是否正确，默认情况下， xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出。

4、HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

5、连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

6、：从HBase集群中复制一份Hbase部署文件，放置在开发端某一目录下（如在/app/hadoop/hbase096目录下）。

如何查看hbase的namespace

(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。

可以访问以下网站查看hbase服务状态及master等等信息，http。//retailvm1d。nam。nsroot。net。

get命令和HTable类的get()方法用于从HBase表中读取数据。使用 get 命令，可以同时获取一行数据。它的语法如下：get ’table name’，’row1’下面的例子说明如何使用get命令。扫描emp表的第一行。

HBASE适合海量数据、基于列的存储，流式（实时）计算框架。HBASE是否运行，可以通过在hbase shell进入执行命令：list ，正常运行即表示正常。

如何使用Eclipse构建HBase开发环境

1、连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

2、第一步：先启动hadoop守护进程第二步：在eclipse上安装hadoop插件复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.200-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。

3、◎如果需要增加特殊的环境变量，例如有的源码可能需要添加classpath环境变量，则可以在“环境”页中添加。◎运行配置中的内容也会同样反映在调试配置中，运行和调试使用相同的配置。

4、分为五个步骤来完成Android开发环境的部署。第一步：安装JDK。要下载Oracle公司的JDK可以百度“JDK”进入Oracle公司的JDK下载页面，选择自己电脑系统的对应版本即可。第二步：配置Windows上JDK的变量环境。

Hbase读写原理

Hbase是Hadoop的一个存储组件可以提供低延迟的读写操作，它一般构建在HDFS之上，可以处理海量的数据。Hbase有个很好的特性是可以自动分片，也就是意味着当表的数据量变得很大的时候，系统可以自动的分配这些数据。

Hbase适合需对数据进行随机读操作或者随机写操作、大数据上高并发操作，比如每秒对PB级数据进行上千次操作以及读写访问均是非常简单的操作。淘宝指数是Hbase在淘宝的一个典型应用。交易历史纪录查询很适合用Hbase作为底层数据库。

为了减少flush过程对读写的影响，HBase采用了类似于两阶段提交的方式，将整个flush过程分为三个阶段：要避免“写阻塞”，貌似让Flush操作尽量的早于达到触发“写操作”的阈值为宜。

使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

Non-scanned block section：HFile顺序扫描的时候该部分数据不会被读取，主要包括Meta Block即BloomFilter和Intermediate Level Data Index Blocks两部分； Load-on-open-section：这部分数据在HBase的region server启动时，需要加载到内存中。

因为是存储在hdfs上），利用hbase技术可在廉价PC server上搭建大规模结构化的数据库存储集群。从Hadoop生态来说，Hbase是基于hdfs构建的分布式存储框架，但是Hbase在hdfs上实现随机的读、写、改，解决了hdfs不支持的东西。