redis分布式使用技巧，redis做分布式

分布式锁的几种使用方式(redis、zookeeper、数据库)

1、分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

2、支持数据持久化，RDB和AOF两种方式支持集群工作模式，分区容错性强单线程，顺序处理命令支持事务支持发布与订阅Redis实现分布式锁使用了SETNX命令：SETNX key value将key的值设为value ，当且仅当key不存在。

3、基于ZooKeeper实现分布式锁的步骤如下：（1）redis set px nx + 唯一id + lua脚本 综上所得：没有绝对完美的实现方式，具体要选择哪一种分布式锁，需要结合每一种锁的优缺点和业务特点而定。

使用Redis实现分布式会话

1、(应该也没人用吧，你不删最少使用 Key，去随机删)volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的 Key。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。

2、Redis Cluster中，Sharding采用slot(槽)的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中。

3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能，内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景。分布式会话。

4、在项目中使用redis，主要是从两个角度去考虑：性能和并发。当然，redis还具备可以做分布式锁等其他功能，但是如果只是为了分布式锁这些其他功能，完全还有其他中间件(如zookpeer等)代替，并不是非要使用redis。

5、Redis、RedisCluster和Codis；我们更爱一致性；Codis在生产环境中的使用的经验和坑们；对于分布式数据库和分布式架构的一些看法；Q & A环节。

6、务很有效。对于CPU绑定的任务没用， 因为python GIL。 multiprocessing-标准的Python库运行多进程。 ·celery-基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。

如何使用redis实现分布式锁

使用Redis实现分布式锁redis特性介绍支持丰富的数据类型，如String、List、Map、Set、ZSet等。

分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

基于Redis实现分布式锁在网上有很多相关文章，其中主要的实现方式是使用Jedis.setNX方法来实现。

原理很简单，set 一个 锁-key，如果成功则说明加锁成功，反之则失败。

关于redis分布式使用技巧和redis做分布式的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。