mysql时间24小时，mysql时间存储

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如何让mysql按24小时制显示时间

1、首先在电脑上创建一个index.php文件，编辑index.php。然后输入获取当天零点的时间戳，输入代码$today = strtotime(date(Y-m-d)，time())；$time = strtotime($today)；//获取到echo $time.；//输出。

2、DATETIME 日期和时间的组合。支持的范围是’1000-01-01 00：00：00’到’9999-12-31 23：59：59’。MySQL以’YYYY-MM-DD HH：MM：SS’格式显示DATETIME值，但允许使用字符串或数字为DATETIME列分配值。TIME 时间。

3、：15：00‘；这几条语法都没有问题，TIMESTAMP类型支持时分秒，DATE类型第一条和第二条输出结果相同（估计是忽略了后面的时分秒），但是第三条和第四条语句就会报错。应该是不支持。

4、函数：FROM_UNIXTIME作用：将MYSQL中以INT(11)存储的时间以YYYY-MM-DD格式来显示。语法：FROM_UNIXTIME(unix_timestamp，format)返回表示 Unix 时间标记的一个字符串，根据format字符串格式化。

5、书写sql：select now()；查询出当前的时间：2018-06-08 13：32：22；now函数为mysql的当前日期函数。

数据库日期加24小时怎么算的

1、将当前会话的时间格式修改为这种格式： 2003-01-28 15：23：38，即四位年-两位月-两位日，空格，24小时的制的小时：分钟：秒。这种修改方法，只对当前会话有效。注意，是对当前会话，而不是当前的sql*plus窗口。

2、表里新增一个表示天数的列，做一个触发器，每次update后触发，一天以内是没有日期的，所以你根据长度来判断格式，进行修改天数，和截取正确时间的操作。

3、设置日期的显示格式 SQL SELECT sysdate FROM DUAL；SYSDATE --- 21-12月-12 SQL ALTER session SET nls_date_format=yyyy-mm-dd hh24：mi：ss；会话已更改。

4、首先打开SQLyogEnt软件，打开SQLyogEnt的Query窗口，之后的sql语句都会在这里执行。书写sql：select now()；查询出当前的时间：2018-06-08 13：32：22；now函数为mysql的当前日期函数。

MySQL查询以当前时间为准近24个小时,每3个小时内数据的平均值,得到8条...

1、首先通过运行数据库客户端管理软件SQLyogEnt进行查询，第一步运行SQLyogEnt，在桌面找到SQLyogEnt的软件图标，用户双击这个图标。然后输入数据库的信息，在界面左下角点击【连接】按钮，连接数据库。

2、先用time_to_sec()转换为秒，然后AVG()求平均，最后在用time_to_sec()转换为时间。

3、．假设数据库中有一个名为TestTest的表。表格内容如下图所示。2．Select＊fromTesttestwhereMonth（date）＝＇9＇；，它表示对TestTest表中的9月份记录的查询。

在mysql中,有个时间字段类型是datetime类型的。如何写sql,输出24小时...

update 表名 set 列名=DATE_ADD(列名，INTERVAL 10 DAY) where 条件MSSQL里时间类型是可以直接加的，不知道MYSQL行不行，这样保险点，希望能够帮助到你。。

我上面的这个句子可以实现查询每个小时内的记录条数，我不想写24个，用循环怎么写呢。

首先打开SQLyogEnt软件，打开SQLyogEnt的Query窗口，之后的sql语句都会在这里执行。书写sql：select now()；查询出当前的时间：2018-06-08 13：32：22；now函数为mysql的当前日期函数。

DATE_SUB函数的帮助，一看就会明白的，例如查询10分钟内的数据的WHERE这样写：WHERE 字段=DATE_SUB（NOW()，INTERVAL 10 MINUTE）这表示字段的数值在当前时间前10分钟的时刻之后，另外1 HOUR表示1小时，1 DAY表示1天。

sql2000默认的datetime类型显示格式如图。部分版本会有差别。SQL的convert函数可以按需求转换显示格式。CONVERT(data_type(length)，data_to_be_converted，style)data_type(length) 规定目标数据类型（带有可选的长度）。

在mysql中，这种计算可用TIMESTAMPDIFF函数来解决，但是解决过程中需要将数据多次加工。

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