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VS code 远程连接服务器步骤
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①安装VS code,并连接远程服务器(本地也需要有ssh)。参考
②免密钥登录设置,参考
具体步骤:WIN+R -->cmd, 输入ssh-keygen,然后一直Enter,最终生成公钥和私钥(文件位置位于/.ssh文件夹下)。
接下来将公钥上传至服务器:通过Ftp工具连接服务器,查看隐藏文件,找到.ssh文件夹,将本地的公钥内容复制到.ssh文件夹中,选择保存即可。
③VS code简体中文,参考
环境安装步骤:
1:anaconda 的安装。 (解决:报错:conda: command not found)(vim编辑)
安装 Anaconda3
bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh创建Python环境: 代表创建一个python3.5的环境,我们把它命名为python35
conda create --name py27 python=2.7# To activate this environment, use 管理和使用python环境 , 来激活创建的环境
conda activate py27# To deactivate an active environment, use
conda deactivate
conda 移除python环境
conda remove -n python3.6 --all查看Python环境: 可以看到所有python环境,前面有个‘*’的代表当前环境
conda info --env安装
conda install pytorch=1.1 torchvision cudatoolkit=10.0
conda install pytorch=1.1 torchvision cudatoolkit=11.1pip install tensorboard_logger
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查看linux系统中的CUDA 版本号: cat /usr/local/cuda/version.txt
查看CUDNN 版本号: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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Ubuntu 更改CUDA的版本, 添加CUDA到bashrc环境变量
在使用下面命令的时候,会出现找不到该命令,但是cuda已经安装好了,这是因为cuda环境变量有问题,执行的命令为:
nvcc -V
需要添加的环境变量,我安装的是cuda-10,这里根据安装的cuda版本自行更改下面的配置, vim ~/.bashrc:
export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
source ~/.bashrc
nvcc -V
输出为:
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2018 NVIDIA Corporation
Built on Sat_Aug_25_21:08:01_CDT_2018
Cuda compilation tools, release 10.0, V10.0.130
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安装Pytorch-1.1失败:
到下面的网站可以直接下载: https://anaconda.org/pytorch/pytorch/files?version=1.1.0
下载好后conda install --offline filename即可 (但会出现环境变量问题,该方法不可行),采取:
conda 环境安装过程中由于网络问题 CondaHTTPError:,下载不成功。可以尝试手动下载安装包,偷梁换柱。操作步骤:
conda 环境的复制 conda env create -f environment.yaml安装 Anaconda3 环境后:conda: command not found,解决:
1)~/.bashrc文件没有配置好: vim ~/.bashrc
2)在最后一行加上: export PATH=$PATH:【你的安装目录】
Linux中vim编辑方式:i或者a进入插入编辑模式,ESC键退出,:或者/进入命令模式(:wq保存并退出,:q退出不保存,:q!强制退出不保存)
3)运行source ~/.bashrc 保存
screen 全屏窗口管理器
screen -S session_name # 新建一个session
screen -ls # 列出当前所有的session
screen -r session_name # 进去name对应的session,这里也可以输入session id,同样有效
screen -d session_name # 远程detach某个session,这里也可以输入session id,
screen -d -r session_name # 结束当前session并回到session_name
screen -wipe # 清理那些dead的session
exit或者ctrl+d#退出当前screen窗口,结束当前screen窗口,不想再连接回来(即杀死会话)
C-a d #进入screen窗口后,想暂时退出(等会还想连接这个screen窗口)
C-a c #screen 在该会话内生成一个新的窗口并切换到该窗口
C-a n #切换到下一个窗口;
C-a p #切换到前一个窗口
C-a k #关闭当前窗口
C-a w #列出当前窗口(不知道为什么我不显示)
C-a tab #切换屏幕
文件解压Linux命令:
解压命令unzip和tar和打包命令以及xz、bz2、gz压缩格式的文件解压 --> 链接
查看
watch -n 1 nvidia-smi保存到text文件中np.savetxt(r'//sim_PNAN.txt',sims,fmt='%.5f')np.save(r'',attn_max[queryL:].cpu())
np.save(r'',attn_max[queryL:].cpu())
np.save(r'',attn_max[:queryL].cpu())查看当前的进程GPU
fuser -v /dev/nvidia*杀死进程
kill 进程号下载数据到服务器
scp -r -P 端口号 用户名@IP地址:/home/XXX/CCC/data .
vscode 无法连接服务器,但是Xshell, Xftp等都可以正常连接。解决办法:
- 打开C盘下的/user/<user_name>/.ssh文件夹,找到known_hosts文件;
- 用记事本打开该文件,可以看到如下所示的界面:
- 删除所要连接服务器IP相关的信息;
- 此时再用VSCode连接服务器,就一切正常了。
docker创建镜像image
docker image build -t py27 .
docker 查看所有镜像
docker image ls
生成容器container
docker container run -it py27 /bin/bash
查看容器
docker ps
docker container start fb1d96f591b4
进入容器
docker exec -it fb1d96f591b4 /bin/bash
docker port determined_bardeen 22
ssh root@202.85.220.177 -p 22212
vim /etc/ssh/sshd_config