移动hdfs文件hbase失败，hdfs到hbase

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hbase的Hmaster启动失败

防火墙关闭了，[root@Master~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。[root@Master~]#root@Slave1~]#serviceiptablesstatusiptables：未运行防火墙。

出现这种问题主要原因是hbase中的hadoop-core的jar和hadoop的不兼容，导致连不上hdfs。故用hadoop的hadoop-core.jar文件替换hbase的hadoop-core.jar文件。

这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致，而我配置得不一样。

Caused by： java.net.BindException：无法指定被请求的地址这个错误一般是指定的域名，IP，或者端口不存在，或者无法解析或者已被使用。看看你的hbase配置文件。看看你的IP是否存在，ping下你的域名是否可以ping通。

重启hbase.HBase启动会在zookeeper注册一个hbase znode，配置文件错误导致第一次启动hbase失败，在第二次启动时，由于hbase已经存在，无法注册hbase znode，导致HMaster在启动几秒后消失。版本不兼容。

最好打开 hbase安装目录下的logs路径下的日志文件看看，里面的详细报错信息。

是hbase-site.xml中关于ZooKeeper的配置写错了，逗号写成了.号，所以配置文件一定要细心。重新执行之后仍然报错这是因为在hdfs中core-site.xml和hbase的hbase-site.xml配置的端口需要一致，而我配置得不一样。

是Hadoop和Hbase包冲突所致。解决方案：安装文件准备提前安装好可运行的hadoop环境。提前安装好可运行的zookeeper环境。

从日志中可以看出hadoop库不在java.library.path所配置的目录下，应该是java.library.path配置的路径有问题。

HBase还引入了“协处理器”（coprocessors）这一概念，允许在HBase进程中执行用户代码。这基本上与关系型数据库中的触发和预存进程相同。目前，Cassandra还没有类似HBase协处理器的功能。

1、使用HBase提供的TableOutputFormat，原理是通过一个Mapreduce作业将数据导入HBase 还有一种方式就是使用HBase原生Client API（put）前两种方式因为须要频繁的与数据所存储的RegionServer通信。

2、首先，你看一下源码，在newInstance的过程中它做了什么，抛错的地方在处理什么逻辑，然后基本上也就定位了。

3、原因：时间不同步解决方法：把时区设置为上海，执行以下命令：cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime ntpdate us.pool.ntp.org 再使用date -R查看下时间。

1、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差，另一类是数据根本写不进去。

2、BloomFilter的数据存在StoreFile的meta中，一旦写入无法更新，因为StoreFile是不可变的。

3、出现这种问题的原因是因为和服务器通信超时导致的。所以需要将下面两个参数的默认值进行调整。hbase.snapshot.region.timeout hbase.snapshot.master.timeoutMillis 这两个值的默认值为60000，单位是毫秒，也即1min。

4、逻辑故障逻辑故障中的一种常见情况就是配置错误，就是指因为网络设备的配置原因而导致的网络异常或故障。

5、）对于读端，捕获异常后，可以采取休眠一段时间后进行重试等方式。3）当然，还可以根据实际情况合理调整hbase.client.retries.number和hbase.client.pause配置选项。

测试环境正常，生产环境下，时不时出现HRegionServer挂掉的情况，而HMaster正常。重启Hbase之后，短时间内恢复正常，然而一段时间之后，再次出现RegionServer挂掉的情况。因此，我们决定对此故障进行深入排查，找出故障原因。

网络延迟。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，RegionServer是HBase系统中最核心的组件，主要负责用户数据写入、读取等基础操作，没有请求显示，是因为网络延迟，可以重启Regionserver。

使用上述解决方案后本次异常依旧存在，并且HMaster和HRegionServer都不断的自动挂掉。

因此，节点中Region过多时，每个MemStore分到的内存空间就会变小。此时，写入很小的数据量，就会被强制flush到磁盘，进而导致频繁刷写，会对集群HBase与HDFS造成很大的压力。

需要执行如下命令关闭防火墙：systemctl stop firewalld.service #停止firewall systemctl disable firewalld.service #禁止firewall开机启动关闭各个节点防火墙后，重启zookeeper进程，就可以解决上述问题了。

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