redis容量限制，redis 容量

redisdb容量使用情况

redis中的每一个数据库，都由一个redisDb的结构存储。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间。

不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大。下面的命令可以查看 db0 的大小（key 个数），其他的以此类推。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息。

首先要安装redis，开启redis的服务。安装python的redis模块。pip install redis。第一种直接连接redis。打开redis客户端，查看redis数据库。如图。第二种通过连接池连接。

一般来讲，在工程中，dB和dB之间只有加减，没有乘除。而用得最多的是减法：dBm 减 dBm 实际上是两个功率相除，信号功率和噪声功率相除就是信噪比（SNR）。比如：30dBm - 0dBm = 1000mW/1mW = 1000 = 30dB。

Redis的一个字符串类型的值存储的最大容量是多少()

1、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：set、get、decr、incr、mget等。注意：一个键最大能存储512MB。

2、比如jpg图片或者序列化的对象，string 类型的值最大能存储 512MB。

3、string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合。Redishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

4、redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。

为什么Redis数据库内存不宜过大

如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

为什么String类型的占用的空间比较大呢，那是因为他除了记录实际数据，String 类型还需要额外的内存空间记录数据长度、空间使用等信息，这些信息也叫作元数据。当实际保存的数据较小时，元数据的空间开销就显得比较大了。

内存。因为redis的数据都是存储在内存当中。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多。 对象内存（推荐学习：Redis视频教程）对象内存是Redis内存占用最大的一块，存储着用户所有的数据。

Redis不仅仅是一个简单的key-value内存数据库，Redis官网对自身的定义是“数据结构服务器”。通过用心设计各种数据结构类型的数据存储，可以实现部分的数据查询功能。

redis一般存储什么类型数据

1、redis支持的数据类型就是列表、哈希、集合并和删除、获取子列表等。Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset，其中，String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB。

2、String字符串是最常用的数据类型，他能够存储任何类型的字符串，当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB，可以说是无所不能了。

3、Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。

4、string 类型是 Redis 最基本的数据类型，string 类型的值最大能存储 512MB。常用命令：set、get、decr、incr、mget等。注意：一个键最大能存储512MB。

5、string类型是Redis最基本的数据类型，string类型的值最大能存储512MB。hash Redishash是一个键值（key=value）对集合。Redishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

redis数据量过大怎么办

1、第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache。

2、) 但是随着数据量越来越大单机始终无法承受的，改造势在必行。

3、因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。

4、然后在Redis中，配置最大内存容量，在redis.conf文件maxmemory bytes标签中配置。当redis内存数据大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。

Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?

在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。

数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。

从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库。mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。Redis是一个高性能的key-value数据库。

MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。

类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

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