深度学习用什么cpu好，深度学习

做深度学习,需要什么样的CPU,满足什么样的要求呢?

1、处理器（CPU）：选择一款高性能的多核心处理器，比如英特尔的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列处理器。这样可以提供足够的计算能力来处理深度学习任务。 内存（RAM）：推荐选择至少 16GB 的内存。

2、（5）增值几个变量、评估几个布尔表达式、在GPU或在编程里面调用几个函数——所有这些会取决于CPU核的频率，此时唯有提升CPU频率。我们是用蓝海大脑水冷工作站主要用在地质遥感。

3、深度学习服务器的核心部件还是CPU、硬盘、内存、GPU，特别是很多深度学习依靠GPU的大规模数据处理能力，这就要强调CPU的计算能力和数量，同时不同的数据对GPU的显存要求也不一样。

做深度学习的服务器需要哪些配置?

1、做深度学习需要一定的计算资源，比如，需要大量进行矩阵乘法的运算，因此，需要具备较高的计算速度和较强的浮点数运算能力的CPU。

2、配置NVIDIA显卡：配置NVIDIA显卡需要两个步骤。首先，安装NVIDIA驱动程序。如果您使用图形界面，可以在Software & Updates（软件和更新）中的Additional Drivers（附加驱动）中选择适合您的显卡的驱动程序进行安装。

3、NVIDIA Tesla V100 服务器：具备高性能计算能力和内存容量，适用于深度学习、大规模数据分析和AI训练等场景。

4、很多人认为深度学习GPU服务器配置跟普通服务器有些不一样，就像很多人认为做设计的机器一定很贵一样。其实只要显卡或者CPU满足深度学习的应用程序就可以进行深度学习。

搞深度学习用amd的cpu还是英特尔的cpu

处理器（CPU）：选择一款高性能的多核心处理器，比如英特尔的i7 或者 AMD 的Ryzen 7 系列处理器。这样可以提供足够的计算能力来处理深度学习任务。 内存（RAM）：推荐选择至少 16GB 的内存。

看起来看深度学习还是AMD的处理器要好一些。因为amd支持pcie0，而英特尔只有0了。

AMD处理器是可以跑深度学习的。AMD处理器也是采用的x86架构，只要楼主运行的软件没有限制必须要Intel处理器才能运行（这种情况并不多见），AMD的处理器就是可以运行的，至于效率和实际效果那就得看你跑的程序优化了。

元预算一下选AMD，它的性价比高。1000以上就选英特尔。不过你这个配置机器学习硬件是什么鬼？学硬件就一块一块的硬件拿来研究啊，AMD，英特尔都可以，因为CPU在主要结构厂都是一样的。

但是如果非要选择一个的话，我觉得还是选择amd吧，毕竟amd的CPU会便宜很多，对于大多数编程人员来说是完全够用的，而且性能也比较不错，主要是价格亲民。

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