mongodb存在不更新，mongodb更新数据太慢

mongodb仲裁节点挂掉怎么办

1、安装步骤创建并启动主节点、次节点和仲裁节点的EC2实例，主节点、次节点和仲裁节点所需要的配置如上所述。

2、MongoDB的选举算法是基于Raft协议的改进，Raft协议将分布式集群里面的节点有3种状态：leader：就是Primary节点，负责整个集群的写操作。candidate：候选者，在Primary节点挂掉之后，参与竞选的节点。

3、对于连接的数据操作，Neo4j的速度要比传统的关系型数据库快1000倍。

4、选举机制造成的数据丢失。这里主要说这个。简单讲，MongoDB目前的选举机制是有缺陷的。在一些场景下会造成数据丢失。这些场景实际中会出现，如多机房情况下，但一般不会太多。

5、分片(sharding)分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力。将大的数据分片存储在不同节点上，外部读写只操作相应的一个或一小部分节点，一次减少每个分片节点村春的数据量和处理的请求数 。

6、keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。

Mongodb在java中,多线程update时报错,请问是哪里出现的问题

1、不用设置mongodb的线程数，只需要把number变量的值设小一点就行了，比如可以设置mongodb的连接池。试试这句话。

2、通过多次测试，发现执行一次聚合平均时间为5s，超过5s时就会报错！然后查看MongoDB的配置信息：socket-timeout=5000 //5s socket-timeout的默认配置为0，也就是没有限制。

3、内存溢出啊。你的连接应该是使用后，没有回池，或者没有及时关闭，导致连接池满了。

4、这个问题可能出现的情况如下：虚拟机还没有停止，然后再次运行会出现 如果是多线程程序的话，在线程正在运行中，再次运行改程序也会出现以上错误。即同一个线程调用两次start方法会出现以上错误。

mongodb更新问题

1、建议分开写。select top 1 field1 from table2 where tableid=tableid 这是查询表1和表2 id字段相等的语句 update table1 set 在此更新条件相等的。由于具体表看不到，根据你的视图情况还是建议语句分开更新。

2、DBCollection类：指定数据库中指定集合的实例，提供了增删改查等一系列操作。在关系型数据库中，对数据的增删改查操作是建立在表的基础上的，在mongodb中是建立在集合的基础上进行的。

3、不用设置mongodb的线程数，只需要把number变量的值设小一点就行了，比如可以设置mongodb的连接池。试试这句话。

4、具体步骤，卸载原本的安装包，删除干净。搜索源文件，重新安装。安装之后打开网址，在网址修改版本信息。安装成功就可以使用了。SpringDataMongoDB是基于Spring编程模型为MongoDB提供接口抽象和通用性模型。

5、在MongoDB中，文档是对数据的抽象，它被使用在Client端和Server端的交互中。所有的Client端（各种语言的Driver）都会使用这种抽象，它的表现形式就是我们常说的BSON（BinaryJSON）。BSON是一个轻量级的二进制数据格式。

6、更新频繁的并不是mongodb的优势，建议使用缓存数据库和mongodb搭配使用，更新频繁的数据使用缓存存储，一定时间再同步到mongodb中。

linux下的mongodb服务自动关闭,不知道什么原因

1、系统故障。linux服务器在运行的时候，运行一段时间就自动关机了，是由服务器的系统故障导致的，卸载系统重新安装即可。Linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统，是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统。

2、是定时关机还是怎样的？描述清楚才好解决。sudo crontab -e里看看有没有关机的代码，/etc/cron.d里看看有没有跟关机有关的，看看/var/log/auth.log里有没有关机相关的日志，/var/log下有很多日志，仔细看看吧。

3、这不是mongodb无法启动，是你还没有启动mongodb就来连接使用它了，肯定是不成功的。先去mongodb的bin目录下运行mongod --dbpath XXXX/data 来启动mongodb，然后再来连接mongodb。

如何正确的使用MongoDB并优化其性能

对于速度比较慢的查询来说，它是最重要的性能分析工具之一。通过查看一个查询的explain()输出信息，可以知道查询使用了哪个索引，以及是如何使用的。

聚合管道可以操作分片collection。聚合管道可以通过使用索引来提高性能。聚合管道内部会进行优化阶段。可以使用db.collection.aggregate()的explain参数看到执行计划。聚合管道来决定需要返回的字段。

MR在MongoDB v4中，通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8，性能提升很多。老板抱怨它太慢了，尤其是和Agg框架（使用C++）相比。让我们看看能否从中榨出点果汁。

这个原因很多，可以从查询优化和硬件优化入手，比如建立索引，合理的数据结构，增加机器内存，使用SSD硬盘等都可以提高查询效率。

linux下mongdb数据库怎样更新补丁

1、$ mongodump --collection mycollection --db mydb --out / backup / db /使用mongorestore恢复MongoDB数据库mongorestore是用于恢复mongodb数据库备份的命令行工具。

2、locate命令查找文件之所以快，是因为它查找的是Linux系统记录文件的数据库。而updatedb命令是更新这个数据库的，更新的时候直接输入updatedb命令就可以了。

3、使用远程桌面连接 (MSTSC) 登录实例 打开 开始菜单 远程桌面连接，或在 开始菜单 搜索 中输入 mstsc。也可以使用快捷键 Win+R 来启动运行窗口，输入 mstsc后回车启动远程桌面连接。

4、本篇仅针对DB 0 版本12C 的Opatch工具打补丁来讲解Oracle 补丁过程一，全库备份 oracle用户：abcdef密码：123数据库：ruru全库导出命令exp abcdef/123@ruru file=E：\bak.dmp full=y二，关闭实例，关闭进程，关闭监听器。

5、MongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中：mongodb-install-directory 为你 MongoDB 的安装路径。如本文的 /usr/local/mongodb 。

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