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redis与本地缓存同步的简单介绍
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当数据库里的数据修改以后怎么和redis缓存进行同步?
比如也保存到redis中比如:key为:save_update_keys【用lpush列表记录】),并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话,就会去先更新数据库中内容,然后把数据保存一份到Redis中。
当数据库里的数据修改以后怎么和redis缓存进行同步?在一台机器上启动3个redis,一个做master,两个做slave。
)数据操作主要分为两大块:一个是全量(将全部数据一次写入到redis)一个是增量(实时更新)这里说的是增量,指的是mysql的update、insert、delate变更数据。2)读取binlog后分析,利用消息队列,推送更新各台的redis缓存数据。
主从复制:redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。
您好,这样的: 这种writer-reader架构,一般思路是在缓存更新阶段由writer来解决一致性问题,当数据库数据变化时,同步更新redis并确保缓存更新成功。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案 本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话,canal+mq应该是比较好的解耦的方式。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
实时数据同步 实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发,当数据发生变化时,记录变化到kafka,需要同步数据的程序订阅消息即可,需要研发编码支持。
redis缓存原理
1、redis缓存原理是sql语句时key值,查询结果resultSet是value,当同一个查询语句访问时(select * from t_product),只要曾经查询过,调用缓存直接返回resultSet,节省了数据库读取磁盘数据的时间。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面,用户查询的时候先去redis查询,没有查到就执行sql语句查询,同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作,在内存中查询速度快。
3、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制。
4、先读取nosql缓存层,没有数据再读取mysql层,并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式(一致性hash),以及节点失效后替代方案(多层hash寻找相邻替代节点),和数据震荡恢复了。
5、Redis 是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库。
6、mysql:数据放在磁盘 redis:数据放在内存。
请教redis如何做到和mysql数据库的同步
1、比如也保存到redis中比如:key为:save_update_keys【用lpush列表记录】),并把更新后的数据返回给页面。而如果不存在的话,就会去先更新数据库中内容,然后把数据保存一份到Redis中。
2、先更新mysql,再删redis 流程图 最后mysql是新数据,redis是旧数据 延迟删除: 先更新mysql,然后sleep一段时间,再删除redis 流程图 sleep时间,由业务侧决定,最好是大于查询接口的耗时。
3、Redis的主从复制分为两个阶段:1)同步操作:将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。
4、使用NineData进行Redis数据库迁移非常简单,只需按照以下步骤进行配置:配置迁移链路:选择要迁移的源和目标实例,选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象:可选择不同的数据库进行迁移。
5、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
6、这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错。方案2 这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis,将数据库中的数据同步到Redis。
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