mysql分页查询总行数优化，mysql查询分页和总数语句

数据量太大,分页查询变慢,有什么优化查询的方法吗

这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

SQL优化的原则是：将一次操作需要读取的BLOCK数减到最低，即在最短的时间达到最大的数据吞吐量。

比较好处理方法是，在初次查询的时候将这个数据缓存起来，后续使用时直接从缓存中取出。是否扫描了额外的记录确 定查询只查询了需要的数据以后，接下来应该看看查询过程中是否扫描了过多的数据。

求教,mysql千万级数据多表查询做分页该如何优化

最后collect 为 10万条记录，数据库表占用硬盘6G。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

mysql使用select * limit offset， rows分页在深度分页的情况下。性能急剧下降。limit用于数据的分页查询，当然也会用于数据的截取，下面是limit的用法： 模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。

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1、LIMIT取1个或是2个数字参数，如果给定的是2个参数，第一个指定要返回的第一行的偏移量，第二个指定返回行的最大数目。

2、使用子查询优化大数据量分页查询 这种方式的做法是先定位偏移位置的id，然后再往后查询，适用于id递增的情况。

3、模仿百度、谷歌方案（前端业务控制）类似于分段。我们给每次只能翻100页、超过一百页的需要重新加载后面的100页。

4、LIMIT 100000， 15；上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。

5、最有效的解决方法是需要多少记录就查询多少记录，通常会在查询后面加上LIMIT，即： 分页查询。

6、在协议处使用Restful； 换token（类似于微信开发时使用的appid ）；本文讲解了MySQL如何优化，更多相关内容请关注Gxl网。

Mysql使用limit深度分页优化

mysql select * from table LIMIT 5； 得到前5行换句话说，LIMIT n等价于Mysql LIMIT 0，n。MYSQL的优化是非常重要的。其他最常用也最需要优化的就是limit。

现在往里面填充数据，填充1 MySQL数据库优化处理实现千万级快速分页分析，来看下吧。

要优化此种查询，要么在页面中限制分页数量，要么是优化大偏移量的性能。使用“延迟关联”，它让MySQL扫描尽可能少的页面，获取需要要访问的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。

主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。比如： 读第10000到10019行元素(pk是主键/唯一键).使用order by id可以在查询时使用主键索引。

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