hbase改时区，hbase时间戳转换日期格式

hbase怎么用?

1、HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop的MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协调工具。

2、目前主流的数据库或者NoSQL要么在CAP里面选择AP，比较典型的例子是Cassandra，要么选择CP比如HBase，这两个是目前用得非 常多的NoSQL的实现。

3、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据。

4、先导入hbase的相关jar包。再根据api进行操作。

5、因为Hbase本身就是使用Java语言编写的。

6、HBase 是典型的 NoSQL 数据库，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行键、列键和时间戳进行索引的多维有序映射数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的数据。

如何使用Eclipse构建HBase开发环境

1、连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

2、第一步：先启动hadoop守护进程 第二步：在eclipse上安装hadoop插件 复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.200-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。

3、◎如果需要增加特殊的环境变量，例如有的源码可能需要添加classpath环境变量，则可以在“环境”页中添加。◎运行配置中的内容也会同样反映在调试配置中，运行和调试使用相同的配置。

调度工具(ETL+任务流)

通过ETL的调度管理就可以让这几层串联起来形成一个完整的数据处理流程。数据流就是具体的从源数据到目标数据表的数据转换过程，所以也有 ETL 工具把数据流叫做转换。

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Windows、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。

akkaflow 是一个基于 akka 架构上构建的分布式高可用ETL工作流调度工具，可以把任务分发在集群中不同的节点上并行执行，高效利用集群资源，支持时间及任务混合触发；提供多种节点类型。

灵活性来讲：ETL工具比较灵活，需要在此平台上设置规则定义，前期是需要工具先前必须已有支持功能，如果需要扩展，要ETL工具源厂商开发。而自己写脚本只需先前好好调研需求，自己写能实现的功能即可。

目前市面上有不少的ETL调度工具，包括control-m、taskctl、moia、ETL-PLUS、WFT、IBM自带调度工具。

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