redis怎么设计，redis怎么写

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Redis的“表”怎么设计的

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

) mysql2) mongodb3) redis在以上实例中我们使用了 LPUSH 将三个值插入了名为 runoobkey 的列表当中。

：有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。

如果只用Redis来进行存储，处理完数据直接返回前端即可。如果还要持久化到DB，要尽量避免直接操作DB，因为DB往往是最大的IO瓶颈，如果要异步落库到DB，比如使用MQ。要注意处理Redis扣减和消息发送的原子性处理。

我们期望将key1=value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储。

用一个 hash 来存储一个类型的所有实体（即一张表），在实现上比较简单，内存占用尚可。用多个 hash 来存储一个类型的所有实体（即分表），在实现上稍微复杂点，但占用的内存最小。

1、用redis做session的缓存，怎么设计数据库假设有个这样的需求，优先级不是简单的高中低或者0-10这些固定的级别。而是类似0-99999这么多级别。那么我们第三种方案将不太合适了。

2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

3、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中，瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力，带个用户很好的。

方式一在业务应用服务中实现。在修改数据库的同时更新缓存。方式二通过消息队列异步更新。在业务中更新数据后发送消息，消息消费者订阅消息对缓存进行更新。方式三通过定时任务更新。通过定时任务监控数据变更，同步更新数据到缓存。

Redis保存数据有两种方式：快照模式（Snapshot）它支持两种快照模式：定时快照，即按一定时间将内存中的数据保存到磁盘上。定量快照，即数据变化一定次数后将数据保存到磁盘上。

php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。

普通优先级[task1， task2， task3]，高优先级[hightask1 ] 然后我们设置消费者的路由让消费者随机从任意队列中取数据即可。并且我们可以定义一个专门处理高优先级队列的消费者，它空闲的时候也不处理低优先级队列的数据。

乐观锁，先进行业务操作，只在最后实际更新数据时进行检查数据是否被更新过。Java 并发包中的 AtomicFieldUpdater 类似，也是利用 CAS 机制，并不会对数据加锁，而是通过对比数据的时间戳或者版本号，来实现乐观锁需要的版本判断。

以这个随机数为key，用户信息为value，存入redis。在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数。

Redis 解决了一个重大的缓存问题，而其丰富的功能集又为其找到了其他用途。由于 Redis 能够在磁盘上存储数据以及跨节点复制数据，因而可以作为数据仓库用于传统数据模式（也就是说，您可以使用 Redis，就像使用 RDBMS 一样）。

(redis教程)redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏。

因为运行一个线程需要消耗系统CPU资源，而创建、结束一个线程也对系统CPU资源有开销，使用线程池不仅仅可以有效的管理多线程的使用，还是可以提高线程的运行效率。

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