华为flink写hbase，华为云flink

基于Flink的实时计算平台的构建

消息队列的数据既是离线数仓的原始数据，也是实时计算的原始数据，这样可以保证实时和离线的原始数据是统一的。

实时数据的接入其实在底层架构是一样的，就是从kafka那边开始不一样，实时用flink的UDTF进行解析，而离线是定时（目前是小时级）用camus拉到HDFS，然后定时load HDFS的数据到hive表里面去，这样来实现离线数据的接入。

Flink程序是由Stream和Transformation这两个基本构建块组成，其中Stream是一个中间结果数据，而Transformation是一个操作，它对一个或多个输入Stream进行计算处理，输出一个或多个结果Stream。 Flink程序被执行的时候，它会被映射为Streaming Dataflow。

Apache Flink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，它能够基于同一个Flink运行时(Flink Runtime)，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。

目前业界主流的实时计算框架包括 Flink、Spark Streaming、Storm。相比于 Batch，Stream 的容错则需要考虑更多。

一般的大数据平台从平台搭建到数据分析大概包括以下几个步骤：Linux系统安装。分布式计算平台或组件安装。数据导入。数据分析。一般包括两个阶段：数据预处理和数据建模分析。

学大数据未来好找工作吗?

学大数据是很好找工作的，就业方向比较多，比如大数据开发、大数据分析、系统研发烟可以从事的岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、大数据系统研发工程师等。因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

大数据分析师需要具备统计学、数据可视化、数据挖掘等技能。总之，大数据技术的就业前景非常广阔，未来还有很多机会。对于那些掌握相关技能的人来说，将来可以期望找到高薪的工作，并且可以在各个行业中发挥作用。

学大数据专业还是比较好找工作的，们生活和工作的方方面面都和大数据技术息息相关，广泛的应用到各个行业，因此，该专业的就业方向多，前景也是十分光明的。

大家有没有发现，大数据行业已经渗入进了我们的生活，各行各业的人们都在接触或者使用大数据技术。

大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。大数据对客户开发的应用目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。

未来的就业前景是非常不错的，目前大数据行业，就业方向包括大数据开发、大数据开发师、大数据分析师等工作，工作方向和经验的不同，随之工资也会有所不同。

大数据云计算学习完可以从事什么工作?

1、学习大数据可以从事的岗位：大数据系统研发工程师：负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等。

2、学习云计算可从事的职业 云系统管理员：配置和维护的系统，包括基本的云平台，解决出现的问题，并计划未来云的能力要求。

3、学习云计算你可以担任云架构师、云计算软件工程师、云计算工程师、云服务开发者等。

4、完成最后的学习能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长产生的缺口。

5、学习大数据后，可以从事以下几种职业： 大数据工程师：主要负责开发和维护大数据平台，设计数据架构、实现数据清洗、转换和存储等。 数据分析师：主要负责处理和分析数据，提出有价值的信息和模型，供业务决策者使用。

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