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Python 3 条件、循环和assert、pass、del

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条件：

if 条件:

    语句块

elif:

    语句块

else:

    语句块

elif 表示 else if

这居然是合法的！！！1 < x < 2！！！

  1. >>> if 1 < x < 2:
  2. print('True')
  3. True

and 表示且

  1. >>> if x > 1 and x < 2:
  2. print('True')
  3. True

or 表示 或

  1. >>> x
  2. 2
  3. >>> if x == 2 or x == 3:
  4. print(x)
  5. 2

如果 b 为真则返回a，否则返回 c

a  if  b  else  c

  1. >>> 'True' if 1 < x <2 else 'False'
  2. 'True'

while 循环

while 条件:

语句块

不需要括号哦！

  1. >>> x
  2. 1.2
  3. >>> while x < 2:
  4. print(x)
  5. x += 0.2
  6. 1.2
  7. 1.4
  8. 1.5999999999999999
  9. 1.7999999999999998
  10. 1.9999999999999998
  11. >>>

经常用 ：

  1. while True:
  2. ....
  3. if ... :
  4. break
  5. ....

for 循环

for something in XXXX:

语句块

即表示对XXXX中的每一个元素，执行某些语句块，XXXX可以是列表，字典，元组，迭代器等等。

  1. >>> for x in range(0,10):
  2. print(x*x)
  3. 0
  4. 1
  5. 4
  6. 9
  7. 16
  8. 25
  9. 36
  10. 49
  11. 64
  12. 81

这是 for..else...语句

仅在没有 break 的情况下执行，或者说，只要你没有 break，它就会执行

  1. >>> for n in range(99,81,-1):
  2. root = sqrt(n)
  3. if root == int(root):
  4. print (n)
  5. break
  6. else:
  7. print ("I didn't fint it")
  8. I didn't fint it

但你应该尽可能使用列表推导式，因为它更方便，清晰

  1. >>> [x*x for x in range(1,5)]
  2. [1, 4, 9, 16]
  3. >>> [x**2 for x in range(1,10) if x % 2 ==0]
  4. [4, 16, 36, 64]
  5. >>> [(x,y) for x in range(1,3) for y in range(4,6)]
  6. [(1, 4), (1, 5), (2, 4), (2, 5)]

断言 assert

后面语句为真，否则出现 AssertionError

用来检查一个条件，如果它为真，就不做任何事。如果它为假，则会抛出AssertError并且包含错误信息。

例如:

py> x = 23
py> assert x > 0, "x is not zero or negative"
py> assert x%2 == 0, "x is not an even number"
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AssertionError: x is not an even number
#常用在代码开头的注释
assert target in (x, y, z)
if target == x:
    run_x_code()
elif target == y:
    run_y_code()
else:
    assert target == z
    run_z_code()

pass

pass 表示这里什么都没有，不执行任何操作

如果你的程序还有未完成的函数和类等，你可以先添加一些注释，然后代码部分仅仅写一个 pass，这样程序可以运行不会报错，而后期你可以继续完善你的程序

  1. >>> class Nothing:
  2. pass
  3. >>>

del

del 删除的只是引用和名称，并不删除值，也就是说，Python 会自动管理内存，负责内存的回收，这也是 Python 运行效率较低的一个原因吧

    1. >>> x = [1,2,3]
    2. >>> y = x    #x 和 y指向同一个列表
    3. >>> del x
    4. >>> x
    5. Traceback (most recent call last):
    6. File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
    7. x
    8. NameError: name 'x' is not defined
    9. >>> y
    10. [1, 2, 3]

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