solrhbase的简单介绍

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hbase加载协处理器失败,找不到目录

从日志中可以看出hadoop库不在java.library.path所配置的目录下，应该是java.library.path配置的路径有问题。

HBase还引入了“协处理器”（coprocessors）这一概念，允许在HBase进程中执行用户代码。这基本上与关系型数据库中的触发和预存进程相同。目前，Cassandra还没有类似HBase协处理器的功能。

启动本机的mysql数据库我新建test数据库，并在其中新建test表，表有两个字段，ID与Val。ID表示文档编号，Val表示文档内容，这是一个最简单的数据源。

hbase配置文件搜索index，启用编制索引。

方法如下：rowkey是行的主键，Hbase支持3种检索方式，通过单个Rowkey访问，按照某个Rowkey键值进行get操作，获取唯一一条记录。通过Rowkey的range进行scan，通过设置startRowKey和endRowKey，在这个范围内进行扫描。

下面介绍下SolrCloud下的索引集相关操作API。创建Collection前需要先将配置上传到zookeeper的/solr/configs下。这里_default是默认的配置文件，SolrCloud搭建启动后默认上传到zookeeper中。book就是我定义上传的配置文件。

第一种方案，solr配置数据库，自动处理建索引。

1、数据查询模式已经确定，且不易改变，就是说hbase使用在某种种特定的情况下，且不能变动。告诉插入，大量读取。因为分布式系统对大量数据的存取更具优势。尽量少的有数据修改。

2、淘宝店铺优化方法如下：深刻认识你的店铺的淡季和旺季，学会看生意参谋中的数据，一定要从中得出一些自己的想法。淘宝经常会出活动，如果有合适的就可以参加，因为这样会为你的店铺带来可观的流量。

3、淘宝店铺的优化方案：标题优化标题优化是很重要的，做出适合的调整优化会让店铺更快速获得突破性的帮助。

对比性能其实很不好因为没有我还不知道有 benchmark做了很深入的，而且没有偏见的性能对比。就实时搜索而言(Near Real Time Search)， feature 实现主要是lucene layer. Elasticsearch 比 SOLR 提前实现这个feature。

查询性能不同。当实时建立索引的时候，solr会产生io阻塞，而es则不会，es查询性能要高于solr；检索效率不同。在不断动态添加数据的时候，solr的检索效率会变的低下，而es则没有什么变化；管理方式不同。

Solr是传统搜索应用的有力解决方案，但是es更适用于新兴的实时搜索应用。单纯的对已有数据进行检索的时候，solr效率更好，高于es。 Solr官网提供的功能更多，而es本身更注重于核心功能，高级功能多由第三方插件。

Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

）lucene/solr/es做索引和搜索 lucene是鼻祖，但是比较底层，所以在lucene之上，又有了solr和es，这几个东西都是做索引、搜索。

不要用filter很慢的，直接scan，设一下start和end就行了。它支持通配的。

row_start、row_stop：起始和终止rowkey，查询两rowkey间的数据 row_prefix：rowkey前缀。

a where 列名 0 --标示不等于 --not in select from a where 列名 not in(0)--这样是用索不用。

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