hive导入到mysql，hive导出到mysql

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

如何把hive导出到本地的表导入mysql中

注：result为mysql数据库名，dc为数据库result中的表名 dc(code，size)括号中的字段为mysql表dc字段，values(？，？)对应hive统计结果的值后面的code，size为hive表中的字段，accesslog表示hive中的表名称。

步骤：在数据库中找到表，右键，点击导入导出根据你要导入的文件类型，选择相关选项，然后下一步选择excel文件存放位置，然后，选择里边的sheet页。

root --password root \ --export-dir /tmp/datathree/ -m 1 关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了。

先使用命令mysql -uroot -p登陆mysql服务器然后执行相关命令导入数据。mysqlusedbtest；//设置当前要导入数据的dbtest数据库mysqlsetnamesutf8；//设置编码mysqlsourceD：\db.sql；//导入数据ok，完成。

1、而在数据库中，不同的数据库有不同的存储引擎，定义了自己的数据格式。所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。数据更新。

2、然而，多线程写入hive数据时也会出现一些问题，其中最常见的就是数据不一致的情况。数据不一致是指在多个线程同时写入数据时，由于线程之间的竞争关系，导致数据写入的顺序发生了错误，最终只有部分数据被写入了hive中。

3、由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题：字符长度太小的异常。

4、首先测试hive是否能智能区分分隔符与文本内容，结果表明：当分隔符与文本内容相同时，会产生数据混淆问题。

5、可以看出，这就是wyp表中的所有数据。数据中的列与列之间的分隔符是^A(ascii码是\00001)。

这一步最主要的细节是将mysql库的所有binlog数据全部打入一个kafka topic，格式使用json。格式如下：这一步的主要的细节在于写入到hdfs的结构，以及为什么不直接写入hive。

Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。

想问下原来数据库中的数据会不会有更新和删除，如果有的话，想实时同步到hive中很难。另外即使能实时同步到hive中，hive中分析查询也速度也比较慢的。

使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据。

设置同步服务器设置同步Master每个同步服务器都必须设定一个唯一的编号，否则同步就不能正常运行了。

Binlog 是 MySQL 通过 Replication 协议用来做主从数据同步的数据，所以它有我们需要写入 Elasticsearch 的数据，并符合对数据同步时效性的要求。

实现两个Mysql数据库之间同步同步原理：MySQL为了实现replication必须打开bin-log项，也是打开二进制的MySQL日志记录选项。

主从同步主要是以binlog日志作为文件同步机制，具体如下主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他服务器上，在复制数据时，一个服务器充当主服务器（master），其余的服务器充当从服务器（slave）。

hive导入到mysql的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于hive导出到mysql、hive导入到mysql的信息别忘了在本站进行查找喔。