关于oracle插入数据提速的信息

小程序：扫一扫查出行
【扫一扫了解最新限行尾号】
复制小程序

如何提高Oracle数据库的插入速度

1、因此提高导入速度的好办法就是在创建表时先不创建索引或者在导入数据之前删除所有索引，在外部文件数据逐条插入到表中后再统一创建表的索引。

2、调整数据结构、应用程序结构和SQL语句是优化ORACLE数据库性能的关键。本文将从这三个方面入手，为读者提供优化ORACLE数据库性能的实用方法。

3、数据导入的最简单方法就是编写 INSERT 语句，将数据逐条插入数据库。这种方法只适合导入少量数据，如 SQL*Plus 脚本创建某个表的种子数据。

like操作可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用不好则会产生性能上的问题，如lide ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而like ‘X5400%’ 则会引用范围索引。

内存的调整主要是指调整组成SGA的内存结构的大小来提高系统性能，由于Oracle数据库服务器的内存结构需求与应用密切相关，所以内存结构的调整应在磁盘I/O调整之前进行。

应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、如果是数据导入，可以使用自导自带的导入工具imp 注意，根据你机器的性能，要调整commit的条数，就是多少条记录commit一次。这个数据对速度影响很大，插入之前最好能做个测试。希望对你有所帮助。

3、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

充分发挥Oracle的效能，提高整个系统的性能。

C.灵活放置表空间，提高数据库的输入输出性能。数据库管理员还可以将不同类型的数据放置到不同的表空间中，这样可以明显提高数据库输入输出性能，有利于数据的备份与恢复等管理工作，可以对表空间进行独立备份。

最简单的数据库寻找数据路径是对SQL语句进行调整，ORACLE数据库性能提升的主要途径就是对SQL语句进行适当的调整。

创建表最快，插入和更新较慢，主要影响的是写盘速度，及回滚日志生成。

为什么上一种方法占用了较多的 CPU 处理时间，关键是 CALLS 表中已创建了索引，当一条数据插入到表中时，Oracle 需要判别新数据与老数据在索引方面是否有冲突，同时要更新表中的所有索引，重复更新索引会消耗一定的时间。

跟索引关系不大看看你这个表有没有外键吧我之前的项目里就出现过这个情况，一个记录INSERT很慢，后来定位是外键的问题，把 FK去掉之后，速度可是瞬间完成。

1、如果是数据导入，可以使用自导自带的导入工具imp 注意，根据你机器的性能，要调整commit的条数，就是多少条记录commit一次。这个数据对速度影响很大，插入之前最好能做个测试。希望对你有所帮助。

2、登录PL/SQL到指定数据库。登录后，点击左上方“纸片”状图标，然后选择“Command Window”选项，进入命令窗口。然后在本地电脑编写insert（即插入语句），每句以逗号分隔。

3、使用文本load，这种方式是先吧数据从源数据库导出至文本，然后使用Load命令导入数据库中，这个在最后导入的速度是最快的。

关于oracle插入数据提速和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。