mysql中视图查询数据快吗，mysql查询视图的语句

php+mysql在数据库里数据大的话查询很慢

优化SQL语句（让SQL语句更合理一些）。优化数据库字段类型。（能用其他的尽量不要用VCHAR）建立储存过程。

\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

你好，你可以根据条件去添加索引，例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引，每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引。

通过查询日志(1)、Windows下开启MySQL慢查询MySQL在Windows系统中的配置文件一般是是my.ini找到[mysqld]下面加上代码如下log-slow-queries = F：/MySQL/log/mysqlslowquery。

我一个表中有接近10万条记录，查询非常慢。请高手看看我的SQL怎么写能提高查询效率。我用的是mysql+ibatis，以下为代码：selectid=wareListSelectparameterClass=com.goldf.ware... 我一个表中有接近10万条记录，查询非常慢。

MySQL数据库的查询速度每秒大约可以达到多少

mysql响应时间5秒正常。MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle 旗下产品。

gb每秒。实时数据库访问速度为900gb每秒，数据库专业的来说，其实就是一种电子的仓库，是专门储存数据和管理管理数据的一种处所，用户可以对数据库中的数据进行新增和更新或者删除等操作。

通过MySQL瓶颈分 析，发现大部分时间花费在SQL解析和表操作上，如果绕过这层操作直接存取存储引擎，可大大提升性能，MySQL的插件HandlerSocket正是由 此获得了每秒75万次查询操作的性能，这个评测数据无疑会颠覆整个NoSQL世界。

查询表很快,查询相应的视图很慢为什么

临时表建立的速度快是因为它们不需要存储长期存储的数据，只需要在会话中存储短期数据，可以快速创建和销毁。

视图查询慢。因为视图是为了方便多个表联表查询是而设的，所以视图也是多个表中的字段由各个表中的关联关系二创建的一种虚拟表。它不存在与实际的数据库存储空间中。因此不能创建索引。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。 视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。

慢的原因在：，查询中出现的话数据库会解析成下面这个样子去执行。而数据库一旦使用了条件做查询的话，索引就不会用到了，因此就会造成查询过慢。建议：SELECT 。。WHERE DELETE_FLAG=RUNION SELECT 。。

（1）如果视图并不是需要实时刷新，也就是说可以存在一定的滞后；或者视图基表刷新并不频繁，那么可以考虑物化视图，这样的话，是在后台操作的，当然物化视图一样慢，但是查询的时候感觉不到，除非正好赶上物化视图刷新。

mysql的视图功能能提高查询速度吗

通过创建视图，可以简化复杂的查询操作，减少重复代码，提高查询效率和可维护。

mysql grant all privileges on *.* to root@%identified by password；如果是新用户而不是root，则要先新建用户mysqlcreate user username@% identified by password； 此时就可以进行远程连接了。

对于具有复杂关系的数据模型，使用视图可以加快查询语句的执行速度。根据查询相关信息显示，数据库只保存视图的查询定义，而不保存查询结果。因此，当查询视图时，数据库将执行视图的查询定义，并返回查询结果。

不正确。使用视图并不能加快查询语句的执行速度，可以简化查询语句的编写，所以不正确。视图是指计算机数据库中的视图，是一个虚拟表，其内容由查询定义。

一般，可以对复杂的应用程序从功能角度进行分析，将可以与其它的应用程序共用的那一部分，分离出来。对这部分功能，视具体情况可做成不同的数据库实体（如过程），有些是可以做成视图的。

mysql中视图功能会节省SQL解析时间吗

1、sql效率比较快，存储过程的好处是不仅快且更安全，但移植性差。视图可以封装查询的复杂性，就像面向对象里类的概念一样。

2、时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关。 视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已。

3、方式不同 sql查询：不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统。视图查询：视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。

4、视图是不可更新的。明确选择TEMPTABLE的1个原因在于，创建临时表之后、并在完成语句处理之前，能够释放基表上的锁定。与MERGE算法相比，锁定释放的速度更快，这样，使用视图的其他客户端不会被屏蔽过长时间。

5、导出 SQL 有机会全面控制最终的 SQL 脚本，生成参照完整性规则，生成模型的独立部份、注释、字符集等，可大大节省工作时间。

6、当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。

mysql多个相同表结构的表查询,求效率最高,速度最快的方法。每个表至少有...

1、你应该在每个表的查询字段上创建索引，这样可以提高查询效率。这个查询只能逐个表查，你可以用union把查询结果并到一起，这样一次查询连接就可以了，能减少因为连接造成的开销。

2、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。

3、这里顺带说下，MySQL提供了自动更新和手动更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查阅手册。那回到正题上，MySQL 0 带来了几个HINT，我今天就举个index_merge的例子。

4、除非迫不得已，不建议使用子查询，因为在几乎所有的sql语言中子查询都是效率很低的，并且mysql中的子查询在某些旧版本下面还有不少缺陷。直接连接查询，使用的是笛卡尔积的查询模式。

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