javaredis缓存实现步骤，java项目中redis使用实例

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Redis分布式缓存搭建

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

双缓存。我们有两个缓存，缓存 A 和缓存 B。缓存 A 的失效时间为 20 分钟，缓存 B 不设失效时间。自己做缓存预热操作。

比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。

传统的web服务是将session存储在内存中的，一旦服务挂了，session也就消失了，这时候我们就需要将session存储起来，而Redis就是用来缓存seesion的一种非关系型数据库，我们可以通过配置或者注解的方式将Spring Boot和Redis整合。

集群预分好16384个桶，当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16(KEY) mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。

1、TreeCache/JBossCache JBossCache是一个复制的事务处理缓存，它允许你缓存企业级应用数据来更好的改善性能。缓存数据被自动复制，让你轻松进行JBoss服务器之间的集群工作。

2、static{ cache=请求数据库操作 } key你自己加，String还是int都行，value是你数据库的结构，可以写个实体。获取的时候直接cache.get(key)就可以了。

3、技术背景：系统缓存是位于应用程序与物理数据源之间，用于临时存放复制数据的内存区域，目的是为减少应用程序对物理数据源访问的次数，从而提高应用程序的运行性能。

4、)100){ //map.remove(arg0)...} 更高级内容：如果对map中的cache内容有过访问，给该内容的权重＋1，每次删除的时候先将权重由小至大删除。

5、其中，bbb是一个文本里面的内容，ddd是另一个文本框里的内容。

1、使用redis做缓存必须解决两个问题，首先就是确定用何种数据结构存储来自mysql的数据；确定数据结构之后就是需要确定用什么标识来作为数据的key。 mysql是按照表存储数据的，这些表是由若干行组成。

2、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

3、，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

4、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL。

5、脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。这就涉及到实时数据变更的问题（mysql row binlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba 的canal ，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

6、先调优，确认你的MySQL性能足够好，重新调整架构的代价比较大；并不是所有数据都需要缓存，访问频率高，生成代价比较高的才考虑是否缓存，也就是说影响你性能瓶颈的考虑去缓存。

1、如果该键存在，而且不是一个列表，返回FALSE。

3、Redis是Key-Value型内存数据库，不能直接存储对象，如果实体对象可以序列化，可以将序列化后的内容存入一个Value中。

4、将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧。

5、建立一个Bean用于表示会话，此处暂且称之为Session。在Session里引用netty的Channel。在channelActive时将其放入redis。

Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。

：有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。

redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

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