mongodb和redis性能差距，mongodb和redis哪个读取速度快

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谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景

Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

应用场景：Redis sorted set的使用场景与set类似，区别是set不是自动有序的，而sorted set可以通过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序，并且是插入有序的，即自动排序。

事务性系统适用场景：Redis 最佳应用场景：适用于数据变化快且数据库大小可遇见（适合内存容量）的应用程序。

key-value键值存储数据库：相关产品： Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.主要应用：内容缓存，处理大量数据的高负载访问，也用于系统日志。优点：查找速度快，大量操作时性能高。

常见的NoSQL数据库包括MongoDB、Cassandra、Redis等，并且不同类型的NoSQL数据库在不同的场景下都有各自的优劣势。

常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的）。

数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求。

Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的。这是和Memcached相比一个最大的区别。

内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法。

key-value 数据时，Memcached会比Redis快一些。但只要数据量稍微大一点，或者数据是动态的，那么Memcached的性能就会直线下降。所以即使Memcached在某些方面有细微的优势，但总体上Redis还是优于Redis这个缓存框架的。

1、一般情况下是不会的，会问一些测试的基础问题，还有就是设计测试用例，有的公司也会问你测试工具有关的问题。

2、是，因为java方法中传递的是引用，就ok。如果回答中，将引用说明了自己的理解，加分。面向对象基础类重载和重写的区别？这个看个人理解，理解没有什么大的偏差就ok；回答出多态相关的，加分。

3、考点分析：上面的只是对一些基本特征的简单总结，针对Map相关可以扩展的问题很多，从各种数据结构、典型应用场景，到程序设计实现的技术考量，尤其是在Java 8里，HashMap本身发生了非常大的变化，这些都是经常考察的方面。

4、有可能刚开始，还是讨论比赛和分布式。后面就会问你一道大量文本处理的问题，例如“找出一个大文本中的Top3的字符串”，没有做过这方面的研究。Java问题：“讲一下JVM的结构。

5、下面给详细讲讲一些面试中比较常见的题吧！软件测试的流程是什么？分析：每当hr问一个问题的时候，我们都必须在脑海里先想一下他是想通过这个问题获取哪些信息，做好了这步先行工作再回答就比较稳健了。

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