sqoop从hive导数据到oracle，sqoop hive 导出到mysql表的字段不一致

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如何利用sqoop将hive数据导入导出数据到mysql

hadoop的每个节点下lib文件夹中要有mysql的jar包和sqoop的jar包。在HDFS的某个目录上的数据格式和MYSQL相应的表中的字段数量一致。

sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。

即说明sqoop已经可以正常使用了。下面，要将mysql中的数据导入到hadoop中。

你输入sqoop import 的目录在哪里？如果在/usr/sqoop下输入的命令，那么在/usr/sqoop下输入hive登入，然后show tables查看。

Sqoop工作原理是什么?

大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。

hadoopmapreducehdfsyarn：hadoop：Hadoop概念、版本、历史，HDFS工作原理，YARN介绍及组件介绍。大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

HIVE中导入不同数据的比较?

所有数据都会按照一定的组织存储，因此，数据库加载数据的过程会比较耗时。数据更新。由于 Hive 是针对数据仓库应用设计的，而数据仓库的内容是读多写少的。

然而，多线程写入hive数据时也会出现一些问题，其中最常见的就是数据不一致的情况。数据不一致是指在多个线程同时写入数据时，由于线程之间的竞争关系，导致数据写入的顺序发生了错误，最终只有部分数据被写入了hive中。

由于hive在存储上存在以上情况，当把数据导入mysql会导致一下问题：字符长度太小的异常。

sqoop抽取oracle数据至hive并建表

1、说的是Hive，不是HBase。从Oracle里面头导出数据为平面文件后，导入HDFS里面。Hive里面的表结构是要自己手工定的。建表可以自己写个小程序实现，根据oracle字典表和hive的建表规则，每个地方使用hive的情景不同，建表也不同。

2、Hive可以用SQL查询『但效率略低』，Hbase可以快速『近实时』读取行。外部数据库导入导出需要用到Sqoop。Sqoop将数据从Oracle、MySQL等传统数据库导入Hive或Hbase。Zookeeper是提供数据同步服务，Yarn和Hbase需要它的支持。

3、例如，使用`LOAD DATA INPATH`命令可以将数据从HDFS中导入到Hive表中。使用Sqoop导入关系型数据库数据：如果需要将关系型数据库中的数据导入到Hive中，可以使用Sqoop工具。

sqoop支持的数据库有什么?

1、Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如： MySQL ，Oracle ，Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

2、运行环境 centos 6 hadoop hive sqoop是让hadoop技术支持的clouder公司开发的一个在关系数据库和hdfs，hive之间数据导入导出的一个工具。

3、Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库。

4、Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据。使用Sqoop可以处理大规模、高吞吐量的数据导入，并支持增量导入和并行导入。

5、Sqoop是一个主要用于Hadoop/Hive与传统关系型数据库，Oracle、MySQL、SQLServer等之间进行数据交换的开源框架。就像Hive把SQL翻译成MapReduce一样，Sqoop把你指定的参数翻译成MapReduce，提交到Hadoop运行，完成Hadoop与其他数据库之间的数据交换。

6、导出到数据库时，要确保表已经在数据库中存在，否则报错。

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