如何挖掘电商潜在客户，如何挖掘潜在客户方式

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如何利用大数据来深度挖掘互联网里的潜在用户?

1、社交媒体大数据——符合用户沟通和线上行为习惯，无需人力、数据可自动全天候采集，数据量和分析维度更丰富、更客观、可信度更高。

2、大数据精准获客。通过全面的数据收集、整体全面的分析和对客户群体的习惯以及信息的洞察，我们可以充分了解客户群体的需求，判断他们的购买意向。

3、利用大数据掘进，归根结底还是要为数据找到适合变现的场景，并且用人工智能等先进技术利用数据。除了BAT，很多传统金融机构也在探索这一命题了。

4、将网络传输中的数据看做金矿并进行挖掘。你的网络中包含了大量其它公司无法从中获益的数据，收割这些数据中的价值是你真正理解用户体验的第一步。不要总是用假设去了解你的用户，并且知道他们需要什么。

5、大数据处理之一：采集大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端（Web、App或者传感器形式等）的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。

6、利用大数据分析，可以构建完善的用户画像，了解消费者，从而做出精准的个性化营销。3，深度洞察用户。深度洞察用户，挖掘用户潜在需求，是数据营销的基础。

1、与其他企业建立合作伙伴关系是另一种寻找客户的有效策略。通过与非竞争对手合作，您可以共享资源和客户网络，相互推荐，并扩大您的潜在客户群体。寻找与您业务相关但不直接竞争的企业，建立长期的合作关系，将有助于您的业务增长。

2、通过商场或者市场咨询了解竞争对手的客户。通过与业务、促销人员或者物业的交谈，会较全面的了解到当地的市场格局和客户信息。相关行业论坛和QQ群或者黄页和行业企业名录。

3、根据自身的产品或服务的性质特点寻找潜在客户。不能漫无目的地去寻找客户，要选择能用得上你的产品或服务的人群。注重老客户的维护。老客户比新客户更加重要，不要因为对新客户的开拓而忽略了对老客户的服务。

4、针对潜力客户可以采取以下策略：对战略客户：关注发展状况，关心经营现状，沟通发展思路和发展潜力，注重客户的情感管控和营销格局；对客户进行全方位管理和配合。

可以通过数据分析来挖掘用户需求。收集和分析用户的使用数据，可以发现一些隐藏的用户需求。通过分析用户的行为模式、偏好以及使用数据的统计结果，可以找到用户的需求和痛点，并据此进行产品改进和创新。

挖掘顾客需求的方法：头脑风暴法在收集产品需求的过程中，最常使用的是头脑风暴法。

KOC宣传产品推广要了解用户需求，深入挖掘大众所需成功的产品推广离不开对用户需求的深入了解。

培养潜在大客户的十个要点：要点一：真正了解培养潜在大客户这项工作培养潜在大客户和其它工作有很大区别，辛苦，但这条路又不得不走，销售人员千万不能因为辛苦就直接跳过，如果你跳过他，那大客户也会直接跳过你，走入别人的怀抱。

竞争对手忽略法当竞争对手的经营或管理发生大变动时，可以抓住时机挖掘对手的客户。资料查阅法这种方法也叫间接市场调查法，企业通过各种资料来寻找挖掘潜在的客户。

第二步：击破大客户的突破点。主要是客户信息系统的建立，如何获取大客户的信息，企业对大客户信息的重视程度如何？怎样去挖掘客户的需求，这主要包括大客户的明确要求，还有隐含要求和不需要的要求。

直接邮寄法，在有大量的可能的潜在客户的情况下，用直接邮寄的方法来寻找潜在客户是一种有效的方式。电话营销法，就是指利用电信技术和受过培训的人员，针对可能的潜在客户群进行有计划的、可衡量的市场营销沟通。

根据自身的产品或服务的性质特点寻找潜在客户。不能漫无目的地去寻找客户，要选择能用得上你的产品或服务的人群。注重老客户的维护。老客户比新客户更加重要，不要因为对新客户的开拓而忽略了对老客户的服务。

会议营销在高科技营销和产业营销等领域有着举足轻重的地位，企业通过会议营销，可以集中接触潜在客户、宣传和展示企业形象、教育和讲解企业理念、深入介绍和演示企业产品、有效了解客户需求、挖掘潜在客户和项目信息。

整合潜在客户都有自己的消费习惯和需求，因此，公司要懂得整理客户信息，并能够从其他程序或者表格中发现潜在客户的信息，并将客户信息输入CRM管理系统中，实现员工之间客户信息资料的共享。

利用CRM能够方便地进行电子调查，利用系统模板创建调查问卷，通过匹配相关客户群，定时定量发送给客户来进行数据调研，CRM能够自动把客户的回复数据存入数据库，供相关人员查看或提取。

销售在对潜在客户进行沟通后，如果确认了是个真实有效的客户，可以将潜在客户转化为客户，此时才可以在CRM软件中为这位客户确认详细需求从而添加销售机会。

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