mysql分表按月，mysql 按月份分区

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mysql怎么分表

如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

按时间分表这种分表方式有一定的局限性，当数据有较强的实效性，如微博发送记录、微信消息记录等，这种数据很少有用户会查询几个月前的数据，如就可以按月分表。

分表1，做mysql集群。例如：利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等有人会问mysql集群，和分表有什么关系吗？虽然它不是实际意义上的分表，但是它起到了分表的作用。

1、（2）水平分割如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置。

2、对于水平分表/分库后，非shardingKey查询首先得考虑到基于mybatis分库分表，一般常用的一种是基于spring AOP方式，另外一种基于mybatis插件。其实两种方式思路差不多。

3、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表。水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况。

4、，实现方式上 a），mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完正的一张表，都对应三个文件，一个.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构文件。

5、实际上，水平分表现在最流行的实现方式，是通过水平分库来实现的。即刚才所说的10个表，分布在10个mysql数据库上。这样可以通过多个低配置主机整合起来，实现高性能。

6、第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。

垂直分表：把大表分成多个小表，如热点数据和非热点数据分开，提高查询速度。水平区分水平分表：同一业务如数据量大了以后，根据一定的规则分为不同的表进行存储。水平分库：如订单分成多个库存储，分解服务器压力。

DB 定义逻辑表名库名以及分片策略 1)编写entity Insert select 以上顺利实现mysql分库，同样的道理实现同时分库分表也很容易实现。

引入分区后，数据写入时，数据库会自动判断写入哪个分区对于并发量较高的，我们除了做上面的操作外，就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式。

数据库分库分表。SQL查询语句优化使用索引建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。

首先将存储引擎限定在innodb 如果将不同的表分到多个库多个机器上，那一定是能提升性能的，毕竟你花钱买机器了，总的可用CPU和内存高了。这种情况不必考虑。

，接收到sql；2，把sql放到排队队列中；3，执行sql；4，返回执行结果。在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。

UNION 若是innodb分表，则可以用merge处理。直接搞一张专门针对统计数据用的汇总表如果可能的话，不要采用分表的设计，采用表分区，这样就对于查询就不需要特殊处理了。规划好索引，性能应该不会有问题。

（推荐学习：PHP视频教程）连接数据库。老规矩，第一步都是先要进行数据库的连接，我这里选择的是本地测试，所以我们这里的主机名是localhost，然后就是进行数据库的连接。写sql语句。

入参pageNo 为页号码，如果为1那么就是第一页。pageSize 可以是入参也可定死，这里定死10条。Limit 是数据偏移标记，根据入参pageNo 计算出来的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。

这里实现分组的代码还考虑了让分库并行执行SQL。利用集算器实现分库汇总里包含几个典型例子来说明分库汇总的用法，跨库数据表的运算是有关分库后统计查询的更详细解释，还有讲解视频分库后的统计查询梳理要点和难点。

第二个问题、你用的什么数据？我下面假释你用的MYSQL，其它数据库可能要可能稍微麻烦一点。

上面的查询在有2M行记录时需要0.22sec，通过EXPLAIN查看SQL的执行计划可以发现该SQL检索了100015行，但最后只需要15行。大的分页偏移量会增加使用的数据，MySQL会将大量最终不会使用的数据加载到内存中。

1、用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表。

2、首先要选择在哪个数据库建表，这里的数据库是指自己电脑中mysql的数据库。

3、在 MySQL 中，可以使用 CREATE TABLE 语句创建表。

4、使用job，每个月初创建上个月的表，并将统计数据填入。

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