hive连接postgre，hive连接idea

HiveSQL核心技能之表连接

同理，大表在前的话，小表的m条数据分别与大表的第一条数据比对，是m次，大表一共n条数据，所以共比对m * n次。hive操作是map端的join，小表先放入setup，然后大表切片，可能有多个切片在不同节点运行。

CREATE TABLE 创建一个指定名字的表，如果相同名字的表已存在，则抛出异常提示：表已存在，使用时可以使用IF NOT EXISTS语句来忽略这个异常。如果创建的表名已存在，则不会再创建，也不会抛出异常提示：表已存在。

Hive在极大数据或者数据不平衡等情况下，表现往往一般，因此也出现了presto、spark-sql等替代品。

Presto连接Hive

其中 hive.metastore.uri 可以从 hive-site.xml 文件中获取。将配置复制到其它节点的相同目录下。从 hdfs 的环境中复制 core-site.xml 和 hdfs-site.xml 文件到 presto 的 etc/cluster 目录下。

Presto支持基于统计的查询优化。为了使查询能够利用这些优化，Presto必须具有该查询中表的统计信息。表统计信息通过连接器提供给查询计划者。当前，唯一支持统计信息的连接器是 Hive连接器 。

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎，适用于交互式分析查询，数据量支持GB到PB字节。Presto的设计和编写完全是为了解决像Facebook这样规模的商业数据仓库的交互式分析和处理速度的问题。

Python如何连接和启动Hive

首先看官网的 setting up hiveserver2 可以看到启动 hiveserver2 可以配置最大最小线程数，绑定的 IP，绑定的端口，还可以设置认证方式。（之前一直不成功正式因为这个连接方式）然后还给了 python 示例代码。

之所以选择基于Linux系统用Python连接hive，是因为在window下会出现Hadoop认证失败的问题。

hive.serverenable.doAs：是否以模拟身份执行查询处理。默认为true。Python客户端连接HiveServer2 python中用于连接HiveServer2的客户端有3个：pyhs2，pyhive，impyla。

hiveload data inpath /source_data/日志文件 into table record；这样每一行日志就存放到da中，下步就是调用python脚本对da中的字符串进行解析。

在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

你起的thrift服务确定启好了吗 你先在服务器上看下IP端口是不是开了，而且IP不是Localhost的 如果好了远程肯定可以连上。

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