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1分钟带你快速了解区块链的技术模型架构

1、区块链技术模型自下而上包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。

2、区块的第三个元素是前一个区块的哈希值。这个元素使得区块之间可以形成链接，并且能够使得区块链十分的安全。举个例子假设我们有一条区块链包含3个区块。每个区块包含了一个自己的哈希值以及前一个区块的哈希值。

3、关注于主要业务和技术能力，给出一个全面而高度概括的区块链架构模型。这是一个面向链合约服务的高阶架构模型，体现了未来基于区块链实现高度自动化、智能化、公平守约的虚拟社会生产关系的能力。

4、数据层：区块链的底层数据是一个区块+链表的数据结构，它包括数据区块、链式结构、时间戳、哈希函数、Merkle树、非对称加密等设计。其中数据区块、链式结构都可作为区块链技术可扩展方案对数据层研究时的改进方向。

区块链的六层模型是什么?

1、数据层——数据层是区块链六个层级结构里面的最底层。数据层我们可以理解成数据库，只不过对于区块链来说，这个数据库是不可篡改的、分布式存储的数据库，也就是所谓的分布式账本。

2、激励层：它是大家常说的挖矿机制，用来设计一定的经济激励模型，鼓励节点来参与区块链的安全验证工作，包括发行机制，分配机制的设计等。这个层级的改进貌似与区块链可扩展并无直接联系。

3、其中，实际上他们给出了一个分层模型，这回是内外分层：里层是共识，又分：Token、智能合约、共识算法；处在共识边界与区块链边界，是区块链内的其他信息；处在区块链边界之外，是互联网和实体世界。

4、区块链通用模型分为数据层、网络层、共识层、激励层和应用层五个层次。具体如下：数据层数据层的职责是将一段时间内接收到的交易数据封装到带有时间戳的数据区块中，并链接到当前最长的主区块链上，形成最新的区块。

5、是区块链可编程特性的基础；应用层则封装了区块链的各种应用场景和案例。该模型中，基于时间戳的链式区块结构、分布式节点的共识机制、基于共识算力的经济激励和灵活可编程的智能合约是区块链技术最具代表性的创新点。

如何系统学习区块链技术

技术语言 Python和Go这两门语言是众多公司招聘都提到的技术语言。需要优先学习。而且这两种语言在区块链之外的技术方向也有很大的应用。比如Go用在大并发系统的后台构筑，Python用于人工智能系统构筑。

学习区块链知识，先学习区块链知识的必要概念。【区块链】英文名 blockchain，是比特币的底层技术，是一种去中心化的记帐方式。

区块链技术学习内容包括：密码学、网络安全、数字经济、事务处理、区块链应用开发、计算机网络、非正式知识。密码学：学习加密算法，非对称加密、哈希函数、公钥和私钥等，以及如何使用它们实现数据安全性和隐私性。

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