redis主键不安全，redis主键失效

redis漏洞怎么预防

1、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

2、为了防止这些漏洞的发生，我们建议管理员采取以下措施：使用强密码和身份验证机制，限制对Redis服务器的访问。更新Redis版本并修补已知的漏洞，确保服务器安全。

3、然后，我们写一个脚本定时去分析该脚本。触碰了封禁条件。就把这个 IP 写入 Redis 。并设置一个封禁时间。如果不想自己写这些乱七八糟的条件。可以使用成熟的 WAF 系统。

4、打开magic_quotes_gpc来防止SQL注入，magic_quotes_gpc= Off，这个默认是关闭的，如果它打开后将自动把用户提交对sql的查询进行转换，比如把 转为 \等，对于防止sql注射有重大作用。

5、如果不设置密码很容易被黑客利用 Redis 的漏洞进行比特币的勒索。如果不巧遇到了那都是血的教训！切记不要抱有侥幸心理，或者简单的以为换个端口就可以了，端口的数量是有限制了，黑客完全可以遍历一下就破解了。

redis分布式锁常见问题及解决方案

使用redis客户端redisson，redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题，它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注，将更多精力用在处理业务逻辑上。

借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

最大的问题就是因为客户端或者网络问题，导致 redis 中的 key 没有删除，锁无法释放，因此其他客户端无法获取到锁。

常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接，如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步。

数组放到redis后顺序乱了

hash算法： 当要将一个新的键值对添加到字典里面时， 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值， 然后再根据索引值， 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。

问题：使用默认的JDK序列化方式，在RDM工具中查看k-v值时会出现“乱码”，不方便查看。

有两种方法：把要存的数组序列化 或者 json_encode后 变成字符串再存。取的时候 反序列号或者json_decode处理成数组。可以使用hash结构，以key作为1维，以hash中的field作为第二维。

第三部分为独立功能的实现，主要由以下模块组成： 发布订阅 、 事务 、 Lua 脚本 、 排序 、 二进制位数组 、 慢查询日志 、 监视器 ；本篇将介绍 Redis 的 Lua 脚本 与 排序 。

在a，b，c表中的列乱了没有关系，只要查询语句：select from a left join b on a.商品代码=b.商品代码 left join c on a.商品代码=c.商品代码 order by 1 按需要的顺序写上列即可。

String类型对应的简单动态字符串到后面再说，集合类型的底层数据结构主要有 5 种：整数数组、双向链表、哈希表、压缩列表和跳表。

分布式锁

1、redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题。

2、分布式锁三种实现方式：基于数据库实现分布式锁；基于缓存（Redis等）实现分布式锁；基于Zookeeper实现分布式锁。从性能角度（从高到低）来看：“缓存方式Zookeeper方式=数据库方式”。1。

3、redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒。

4、快。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用。

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