mysql的索引合并，mysql索引合并详解

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sql执行顺序

1、Sql语言，是结构化查询语言(Structured Query Language)的简称。Sql 语句的一个基本执行顺序，总结一下就是：from-where-groupby-having-select-orderby-limit。

2、先确定从哪个表中取数据，所以最先执行from tab。存在多表连接，from tab1，tab2。可以对表加别名，方便后面的引用。

3、SQL语句执行顺序 1）语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。2）语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。

4、查询语句是sql语句中使用最多的操作，也涉及到非常多的命令。比如where过滤，group by分组，order by 排序 limit取值 having等。

5、查询语句是sql语句中使用最多的操作，也涉及到非常多的命令。比如where过滤，groupby分组，order by 排序 limit取值 having等。

1、首先建立关系（例如两个表中的ID相同的1对1关系），然后建立一个生成表查询，之后把所有字段加入查询中，执行该查询，即可生成合并后的新表。

2、MySQL InnoDB 表数据页或者二级索引页（简称数据页或者索引页）的合并与分裂对 InnoDB 表整体性能影响很大；数据页的这类操作越多，对 InnoDB 表数据写入的影响越大。

3、直接先用union all合并所有的表，再包一层select语句，将合并表作为子表查询，加where条件即可，如果记录重复，可以加distinct关键字去重。

4、数据库的合并是非常简单的，麻烦的是数据表的合并。如果这两个数据库的表都不同，那么随便合并就是了，没有任何技术，既可以使用SQL语句合并，也可以直接拷贝数据库文件(data文件夹下)。

因此，通常情况下，对于需要同时使用多个索引的查询语句，建议使用联合索引来代替多个单独的索引。联合索引会将多个字段的索引值合并到一个索引中，提高查询效率。

索引合并是mysql底层为我们提供的智能算法。了解索引合并的算法，有助于我们更好的创建索引。索引合并是通过多个range类型的扫描并且合并它们的结果集来检索行的。仅合并来自单个表的索引扫描，而不是跨多个表的索引扫描。

搜索后发现是MySQL0后的新技术，索引合并。index merge 技术简单说就是在用OR，AND连接的多个查询条件时，可以分别使用前后查询中的索引，然后将它们各自的结果合并交集或并集。

因此我对联合索引结构的理解就是B+Tree是按照第一个关键字进行索引，然后在叶子节点上按照第一个关键字、第二个关键字、第三个关键字…进行排序。

定义不同，结构不同。定义不同。组合索引（也叫复合索引、联合索引），即一个索引包含多个列。联合索引是指对表上的多个列进行索引。结构不同。

所以索引会降低写操作的效率；主键，唯一，联合都属于索引；主键属于唯一索引，且一个表只能有一个主键，主键列不允许空值；唯一索引可以一个表中可以有多个，而且允许为空，列中的值唯一；　多个字段的多条件查询多使用联合索引。

SQL中char、varchar、text和nchar、nvarchar、ntext的区别 CHAR。CHAR存储定长数据很方便，CHAR字段上的索引效率级高，比如定义char(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，都要占去10个字节的空间。VARCHAR。

Char为定长，varchar，text为变长 Char在保存的时候，后面（右边）会用空格填充到指定的长度，在检索的时候后面的空格会去掉，所以检索出来的数据需要再用什么trim之类的函数去处理。

一般来说，SQL类数据库都会有三种字符串类型：固定长度的char，限定最大长度的varchar，可变长度的text。

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