python数组转换成图像，python数组转图片

python中修改像素颜色并形成一个新图像的代码

for y in range(100)：img.putpixel((x， y)， (255， 0， 0))保存图像 img.save(apple.png)这将创建一个名为apple.png的新图像文件，其中所有像素都将设置为红色。您可以根据需要更改像素的颜色和位置。

原图-灰度-根据像素亮度-映射到指定的字符序列中-输出。字符越多，字符变化稠密。效果会更好。如果根据灰度图的像素亮度范围制作字符画，效果会更好。如果再使用调色板，对字符进行改色，就更像原图了。

然后，使用Image.new()创建一个与黑白图像相同大小的新图像，再使用colored_image.paste()将原始彩色图像粘贴到新图像上，并使用黑白图像作为掩码。最后，保存转换后的彩色图像，并返回其路径。

format 这个属性标识了图像来源。如果图像不是从文件读取它的值就是None。size属性是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px）。 mode 属性定义了图像bands的数量和名称，以及像素类型和深度。

在Image模块中，提供了创建图像的方法。

怎么用python显示一张图片

给出一张图片。用python读取图片：img = mpimg.imread(a.gif)注意：这里的gif就是上图，虽然是gif格式，但却只有一帧图片，因此是可以读取的；img实际上是一个多维列表。

Image.show()函数是这个样子的，必须先关了图片程序才往下走。不使用show，如imshow(BW)在 Matlab 0 中，二进制图像是一个逻辑类，仅包括 0 和 1 两个数值。像素 0 显示为黑色，像素 1 显示为白色。

第五行那个括号里改为：file=r‘C：\WPython27’试试。。

使用。导入 Image 模块。然后通过 Image 类中的 open 方法即可载入一个图像文件。如果载入文件失败，则会引起一个 IOError ；若无返回错误，则 open 函数返回一个 Image 对象。

Python实操:手把手教你用Matplotlib把数据画出来

最后，可以使用plt的subplot函数绘制全部数字的样例。subplot函数与MATLAB中的函数一样，需要指定行数、列数以及当前的子绘图索引（从1开始计算）。

但有时候我们同时画多组数据的直方图（比如说我大一到大四跑大学城内环的用时的分布），大一到大四用不同颜色的直方图，显示在一张图上，这样会很直观。

而Matplotlib默认的线型“-”实线，除此之外，Matplotlib还支持“：”点线。我们绘制曲线之前构造的数据点在曲线上也可以标记出来，这些标记点有不同的风格。

接下来要说的直方图是以条形图的形式展现的，在统计学中， 直方图 （英语：Histogram）是一种对数据分布情况的图形表示。以下展示了python画直方图的几种方式，这里涉及到了3个包：matplotlib、pandas、seanborn。

用于添加图例的函数是plt.legend()，我们通过例子来对其进行介绍。

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