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秒杀过程中怎么保证redis缓存和数据库的一致性
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库,如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性。
如果没有消费过,你就处理,然后这个 id 写 Redis。如果消费过了,那你就别处理了,保证别重复处理相同的消息即可。比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。
如何保持redis和DB的数据一致性
1、如果没有消费过,你就处理,然后这个 id 写 Redis。如果消费过了,那你就别处理了,保证别重复处理相同的消息即可。比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。
2、从理论上来说,给缓存设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案。这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可。
3、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
4、对于一致性要求高的,从数据库中读,比如金融,交易等数据。其他的从Redis读。这种方案的好处是由mysql,常规的关系型数据库来保证持久化,一致性等,不容易出错。
5、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
Redis主从复制与一致性
1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB,如果主服务器需要执行大量写命令,又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较,那么这个大小也许并不合适。
2、因此,可以说Redis集群中的主节点数据是一致的,这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的。
3、主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点。
4、主服务器通过向从服务器传播命令来更新从服务器的状态,保持主从服务器一致,而从服务器通过向主服务器发送命令来进行心跳检测,以及命令丢失检测。
5、主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题。这种集群方式在运行时存在一些问题:Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移。
6、主从复制:redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。
redis如何与mysql保持一致性
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
Redis 使用异步复制。Redis的主从复制分为两个阶段:1)同步操作:将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态。
比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了,重复数据插入只会报错,不会导致数据库中出现脏数据。
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?
1、多个master也只有一个主,一个或者多个备,一般都是在主上面进行增删,从一般都是通过复制log进行同步。这也是所有的主从复制式集群的原理,例如redis,mysql都是如此。
2、其实这种机制,很类似MySQL的主从备份机制,因为MySQL的主备也是通过binlog来实现的数据一致性。
3、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机,其余的实例作为备份机。一般来说主节点负责写请求,从节点负责读请求,主节点异步的同步给从节点。主节点和从节点保存的数据是相同的,但是因为同步,从节点的数据会有一点延迟。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从,主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题。
5、比如基于数据库的唯一键来保证重复数据不会重复插入多条。因为有唯一键约束了,重复数据插入只会报错,不会导致数据库中出现脏数据。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?
1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。 现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳,运维也麻烦。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键,方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中,往redis写数据是,对redis主键自增并进行读取,若mysql更新失败,则需要及时清除缓存及同步redis主键。
3、如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合,可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。
4、先讲MySQL,MySQL中一个事务提交之后就永久写入了,同时将事务的操作写入日志。然后,slave从master中请求日志,复制这个事务的操作(注意不是sql语句)。
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