redis3大缓存问题，redis缓存最大存储量

redis缓存使用中的热key问题

缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。

redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下，redis 中key的存储过于庞大。 redis 本身RDB 和 AOF 的问题。 线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程。

这时候需要考虑热key是否对业务产生影响，可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。

使用切片集群的时候，我们通常会将不同的key存放在不同的实例上，如果存在bigKey的话，会导致相应实例的数据量增大，内存压力也相应增大。

首先 Client 也会访问 SLB，并且通过 SLB 将各种请求分发至 Proxy 中，Proxy 会按照基于路由的方式将请求转发至后端的 Redis 中。在热点 key 的解决上是采用在服务端增加缓存的方式进行。

redis缓存穿透怎么解决

1、Redis锁是解决缓存击穿问题的一个很好的办法。Laravel 7 中自带有 IlluminateCacheRedisLock Redis锁类，直接使用就行，用起来也很方便。

2、（推荐学习：Redis视频教程）解决方案：1) 通过synchronized+双重检查机制：某个key只让一个线程查询，阻塞其它线程在同步块中，继续判断检查，保证不存在，才去查DB。

3、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

4、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。

5、首先，采取正确更新策略，先更新数据库，再删缓存。其次，因为可能存在删除缓存失败的问题，提供一个补偿措施即可，例如利用消息队列。

redis缓存策略哪几种

Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot)。

数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

当前版本，Redis 0 支持的策略包括：noeviction： 不删除策略， 达到最大内存限制时， 如果需要更多内存， 直接返回错误信息。 大多数写命令都会导致占用更多的内存(有极少数会例外， 如 DEL )。

先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

一般来说：volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中，一般这类场景应该使用单独的Redis实例。

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