Python实现求矩阵路径最小和，使用动态规划

给定一些NxN的矩阵，对于任意的路线，定义其【和】为其线路上所有节点的数字的和，计算从左上角到右下角的路线和最小值。每条路线只能从某一点到其周围（上下左右）的点，不可斜行。例如：

4,6

2,8

路线和最小值为 4-2-8 14

1,2,3

4,5,6

7,8,9

路线和最小值为 1-2-3-6-9 21

def minSum(list1):
    l1=len(list1)
    if l1<2:
        return list1
    list2=list1
    for i in xrange(1,l1):
        list2[0][i]=list1[0][i-1]+list1[0][i]
        list2[i][0]=list1[i-1][0]+list1[i][0]
    for i in xrange(1,l1):
        for j in xrange(1,l1):
            sum1=list2[i][j-1]+list1[i][j]
            sum2=list2[i-1][j]+list1[i][j]
            if sum1<sum2:
                list2[i][j]=sum1
            else:
                list2[i][j]=sum2
    return list2[l1-1][l1-1]