gis中arcscan功能，arcgis arcpy

GIS方面:如何对已经数字化的地图进行配准?

1、用遥感制作数字正射影像，并用交互式方法进行目标提取的技术也已基本成熟，已生产出大量遥感数字正射影像数据。 在空间信息获取方面，剩下的是地物目标的自动识别和自动测量问题，包括扫描地图的要素识别、数字摄影测量和遥感目标的自动提取。

2、就是用ArcGIS进行地理配准。地理配准是将控制点配准为参考点的位置，从而建立两个坐标系统之间一一对应的关系。地理配准主要用在数字化地图前，对地图进行坐标和投影的校正，以使得地图坐标点准确，使得地图拼接准确。

3、)选择“文件”菜单下的“打开影像”命令，选择预配准的MSI影像文件。

4、（1）打开 ArcMap，增加 Georeferncing 工具条。（2）把需要进行纠正的影像增加到 ArcMap 中，会发现 Georeferncing 工具条中的工具被激活。（3）在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。

5、开始配准：在“图层”下选择要配准的图片。点击“添加控制点”（红绿交叉相连的图标），在要配准的图片上选择3-4个点，最好是经纬线交叉点，点击后右键输入相应的经纬度。

6、操作步骤 点击功能区 “开始”选项卡 “数据处理”组 “配准”按钮，选择“新建三维配准”，弹出配准的窗口，选择需要的数据集进行数据配准的操作。

请问GIS空间数据分析需要哪些数学基础预备知识?

1、地理参照数据：描述地球表面空间要素的位置和特征的数据，即空间数据和属性数据两种组成。(P5)空间数据：描述空间要素几何特性的数据，可以使离散的或连续的；属性数据：描述空间要素特征的数据。

2、数学和统计学是数据分析的基础，在大数据时代，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学和统计学知识的学习。

3、（4）离散数学 离散数学的重要性就不言而喻了，它是所有计算机科学分支的基础，自然也是大数据技术的重要基础。

4、基于空间图形数据的分析运算；基于非空间属性的数据运算；空间和非空间数据的联合运算。

GIS的初级学习阶段应该学习哪些基础知识呢

1、主干学科：地理学、地图学、计算机科学与技术、地理信息系统基础。

2、编程方面，在大二的基础上，要开始了解一些面向对象原理和方法，除了VB和C，建议另外学习C#和Sqlserver，基本的sql语句要会，ADO连接数据库要会，不然，你连一个北大青鸟的学生都不如(仅限IT行业的coder工作)。

3、学习Python。Python一直是GIS应用中的标准语言，很多GIS软件开放源码倾向于使用Python。如果是刚上手学习编程的话，强烈建议首选Python。学习方向：Python编程的基础知识——学习变量、条件和循环来控制程序的流程。

4、掌握地理信息科学、信息科学、地球科学基本理论和基本知识。掌握地理信息系统空间分析方法与应用软件、遥感图像处理和地学信息提取技术、卫星导航定位系统原理与应用，具有空间分析和数学建模的基本能力。

5、软件主要包括以下几类：操作系统软件、数据库管理软件、系统开发软件、GIS软件，等等。

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