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大数据数据库oracle,大数据与oracle数据库关系
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大数据库和数据库到底有什么区别和联系?
大数据是通过将众多数据进行分析,提供服务的一种方式。数据库是一个公司或者是一个企业的数据中心,个人见解,如有不对,欢迎商讨。
数据库和大数据最明显的区别就是规模。数据库规模相对较小,即便是先前认为比较大的数据库,比如 VLDB(Very Large Database),和大数据XLDB(Extremely Large Database)比起来还是差很远。
)数据库和数据仓库都是数据的一种存储方式,大数据处理更多的是一种需求(问题),而云计算是一种比较综合的需求(问题)解决方案。
大数据和以前的数据相比,有4个特点(4V):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、value(价值)。
大数据常用哪些数据库(什么是大数据库)
1、在关系数据库中,Oracle、MySQL/MariaDB、SQL Server、PostgrcSQL、 DB2等数据库应用较广泛。在时序数据库类型中,InfluxDB、RRDtool、Graphite等数据库也较为常见。
2、适用于大数据的技术,包括大规模并行处理(MPP)数据库,数据挖掘电网,分布式文件系统,分布式数据库,云计算平台,互联网,和可扩展的存储系统。 大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
3、大数据本质是一种概念,既数据体量大、数据格式复杂、数据来源广。而数据库则是一种具体的计算机技术,用来存储数据,常见的数据库有Mysql数据库、Oracle数据库等,底层还是基于磁盘来进行存储。
oracle数据库导出40万条数据csv要多久
这里使用的聚合函数是导致慢的主要原因,建议方案①新建一张表,字段就是你那一大堆查询语句的结果,然后用过程或触发器及时写进或更新这张表,查询时只用select *就行了,这样把费时查询与聚合交给后台数据库处理。
万数据写入数据库需要16800秒oracle。根据查询相关资料信息,插入10万数据要42秒,则插入4000万数据写入数据库需要16800秒,等于280分钟,等于4个小时又40分钟。
秒。200万数据oracle导入表要150秒。当我们进行测试数据或者进行压力测试时候,需要几十万或者几百万条数据,可以进行大批量插入,10万条数据插入时间为7秒左右,100万条记录插入时间为65秒,200万插入为150秒。
关于快慢问题,你可以用sqlldr进行导入,sqluldr2进行导出,很快,很多人都在用。
如果是Oracle数据库,可以使用PL/SQL操作。
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